Apple đã chấm dứt nhiệm kỳ 15 năm của Tim Cook trên cương vị giám đốc điều hành, bổ nhiệm lãnh đạo cấp cao mảng phần cứng John Ternus làm CEO, đồng thời chuyển Cook sang vị trí chủ tịch điều hành. Sự chuyển giao này đưa người đã giám sát hoạt động kỹ thuật sản phẩm của Apple vào trung tâm của một giai đoạn khi phần cứng Mac ngày càng được sử dụng cho các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo tiên tiến.
Ternus nắm quyền trước sự kiện iPhone tháng 9 của Apple và kế hoạch ra mắt trải nghiệm Siri được cập nhật. Theo thông tin được cung cấp, danh mục phần cứng mùa thu của công ty cũng bao gồm một mẫu iPhone gập và một thiết bị màn hình thông minh có khả năng nhận diện từng người nói riêng lẻ và điều chỉnh nội dung phù hợp với họ.
Việc chuyển sang vị trí chủ tịch điều hành giúp Cook tiếp tục tham gia chặt chẽ vào chiến lược và quản trị của Apple, mang lại sự liên tục cho Ternus khi ông tiếp quản một trong những doanh nghiệp phần cứng tiêu dùng lớn nhất thế giới. Cách sắp xếp này tương tự các kế hoạch kế nhiệm được những công ty công nghệ lớn khác sử dụng, trong đó giám đốc điều hành sắp mãn nhiệm vẫn sẵn sàng tham gia vào các quyết định quan trọng về sản phẩm, phân bổ vốn và định hướng dài hạn.
Nhu cầu Mac đã trở thành một phần trong quá trình xây dựng hạ tầng AI
Thay đổi lãnh đạo diễn ra khi dòng máy Mac của Apple thu hút sự chú ý từ các nhà phát triển AI lớn đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho các cấu hình máy chủ phụ thuộc nhiều vào GPU truyền thống. Bài viết được cung cấp cho biết OpenAI đã mua hàng chục nghìn máy tính Mac mini và Mac Studio, không kèm màn hình hoặc bàn phím, để phục vụ công việc học tăng cường và các tác tử AI được thiết kế để vận hành những giao diện phần mềm.
Theo cùng nguồn tin, Anthropic cũng đã thuê năng lực điện toán của Apple trên quy mô lớn thông qua Amazon Web Services. AWS cung cấp các phiên bản Mac cho phép truy cập từ xa vào phần cứng Apple, giúp các nhà phát triển chạy khối lượng công việc dựa trên macOS mà không cần tự vận hành một đội máy tại chỗ.
Nhu cầu được đưa tin tập trung vào Apple silicon, kiến trúc chip do Apple tự phát triển và được sử dụng trên các máy Mac, iPhone và iPad. Thiết kế bộ nhớ hợp nhất cho phép bộ xử lý trung tâm, bộ xử lý đồ họa và các thành phần khác truy cập vào một vùng bộ nhớ chung. Đối với công việc AI, điều này có thể cho phép một mô hình nằm trong bộ nhớ hệ thống thay vì phải liên tục truyền dữ liệu giữa bộ nhớ hệ thống thông thường và bộ nhớ đồ họa riêng biệt.
Báo cáo được cung cấp cho biết thiết lập này có thể hỗ trợ các mô hình lượng tử hóa với hàng chục tỷ tham số, và trong một số trường hợp là các mô hình vượt quá 100 tỷ tham số. Lượng tử hóa làm giảm độ chính xác dùng để biểu diễn các trọng số của mô hình, từ đó giảm yêu cầu bộ nhớ và khiến việc vận hành các mô hình lớn trở nên rẻ hơn, thường đi kèm một số đánh đổi về chất lượng đầu ra hoặc hiệu suất.
Điều đó không biến một máy Mac để bàn thành sản phẩm thay thế cho những cụm máy gia tốc Nvidia lớn nhất được dùng để huấn luyện các hệ thống AI tiên phong. Tuy nhiên, nó có thể giúp phần cứng Apple trở nên thiết thực cho việc thử nghiệm, suy luận, phát triển tác tử và các khối lượng công việc khác, trong đó mức tiêu thụ điện thấp hơn, khả năng xử lý cục bộ hoặc khả năng chạy các ứng dụng macOS mang lại giá trị.
Theo nguồn tin, doanh thu Mac của Apple đã tăng 29%
Bài viết được cung cấp đã liên hệ nhu cầu doanh nghiệp liên quan đến AI với kết quả kinh doanh Mac mới nhất theo quý của Apple, cho biết doanh thu đạt 10,3 tỷ USD, tăng khoảng 29% so với một năm trước. Bài viết mô tả Mac là phân khúc phần cứng tăng trưởng nhanh nhất của Apple trong giai đoạn này.
Trong lịch sử, doanh số Mac phụ thuộc vào sự kết hợp giữa việc người tiêu dùng nâng cấp thiết bị, hoạt động mua sắm của các cơ sở giáo dục và người dùng chuyên nghiệp trong những lĩnh vực như phát triển phần mềm, chỉnh sửa video và thiết kế. Các nhà phát triển AI mua máy để triển khai hoặc thử nghiệm sẽ bổ sung một nguồn nhu cầu khác: những doanh nghiệp xem các thiết bị này như hạ tầng điện toán nhỏ gọn thay vì máy tính cá nhân.
Sự khác biệt đó có thể định hình cách Apple phát triển các phiên bản Mac trong tương lai. Một khách hàng vận hành cả một hệ thống máy để suy luận mô hình sẽ coi trọng dung lượng bộ nhớ, mức tiêu thụ năng lượng, khả năng quản lý từ xa và độ tin cậy hơn chất lượng màn hình hay tính di động. Những giao dịch mua các thiết bị Mac mini và Mac Studio không có màn hình được đề cập cho thấy kiểu triển khai đó.
Theo bài viết được cung cấp, Nvidia đã mô tả Apple là đối thủ lớn nhất của mình trên thị trường AI cục bộ. DGX Spark của Nvidia, một máy tính AI nhỏ gọn được thiết kế cho các nhà phát triển, có kiểu dáng máy tính để bàn nhỏ, dễ dẫn đến những so sánh với Mac mini, dù hệ sinh thái phần cứng và nền tảng phần mềm của hai công ty khác biệt đáng kể.
Cạnh tranh trong phân khúc này không chỉ xoay quanh tốc độ bộ xử lý. Lợi thế của Nvidia nằm ở mức độ phổ biến rộng rãi của nền tảng phần mềm CUDA trong lĩnh vực phát triển AI, trong khi Apple được hưởng lợi từ sự tích hợp chặt chẽ giữa chip, hệ điều hành và thiết bị tiêu dùng của mình. Các nhà phát triển xây dựng ứng dụng nhằm chạy cục bộ trên máy Mac, iPhone hoặc iPad có thể có lý do để sử dụng môi trường của Apple ngay từ đầu.
Một kỹ sư Mac nắm quyền định hướng lộ trình phần cứng của Apple
Ternus đã dành 25 năm tại Apple và bắt đầu sự nghiệp ở đó với vai trò kỹ sư Mac. Sau này, ông giám sát công tác kỹ thuật cho iPad, AirPods và iPhone trước khi chịu trách nhiệm về toàn bộ tổ chức kỹ thuật phần cứng của công ty, theo thông tin được cung cấp.
Nền tảng này mang lại cho vị CEO sắp nhậm chức kinh nghiệm trực tiếp trên các danh mục sản phẩm quan trọng nhất về mặt thương mại của Apple. Điều đó cũng có nghĩa là các kế hoạch về phần cứng, chip và AI của công ty sẽ được dẫn dắt bởi một lãnh đạo từng trải qua quá trình chuyển đổi từ máy Mac dùng chip Intel sang bộ xử lý do Apple thiết kế.
Thách thức tiếp theo của Apple là cho thấy những lợi thế về phần cứng có thể chuyển hóa thành các sản phẩm mà mọi người sử dụng hằng ngày như thế nào. Bản cập nhật Siri được lên kế hoạch sẽ chịu sự giám sát chặt chẽ sau khi các đối thủ nhanh chóng tích hợp AI tạo sinh vào công cụ tìm kiếm, công cụ năng suất và trợ lý giọng nói. Màn hình thông minh được đưa tin sẽ mang đến cho Apple một giao diện tiềm năng khác cho các dịch vụ đó trong gia đình, nơi quyền riêng tư, nhận diện người nói và khả năng tích hợp thiết bị có thể là những tính năng then chốt.
Những khẳng định của bài viết về phần cứng AI cục bộ nhanh hơn không tạo ra cơ sở trực tiếp cho tài sản tiền mã hóa hoặc token điện toán phi tập trung. Nhu cầu đối với các hệ thống AI nhỏ gọn có thể ảnh hưởng đến cách các công ty mua chip và dung lượng đám mây, nhưng giá token phụ thuộc vào các yếu tố riêng biệt, bao gồm mức độ sử dụng mạng lưới, thanh khoản, quy định và tâm lý thị trường.
Đối với Apple, bài kiểm tra trước mắt cụ thể hơn: liệu Ternus có thể duy trì tính kỷ luật trong sản phẩm tiêu dùng của công ty đồng thời mở rộng sức hút đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng dịch vụ AI hay không. Tăng trưởng doanh thu Mac, đợt ra mắt sản phẩm vào tháng 9 và việc cung cấp một Siri mạnh mẽ hơn sẽ là những dấu hiệu ban đầu cho thấy chiến lược đó đang được định hình như thế nào dưới sự lãnh đạo của CEO mới.
Khám phá cách các nhà giao dịch tận dụng AI để đưa ra quyết định sáng suốt hơn với hướng dẫn giao dịch sao chép bằng AI của Toobit và luôn dẫn đầu trong đổi mới.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung và không đại diện cho quan điểm hoặc lời khuyên tài chính của Toobit. Chúng tôi không đảm bảo về tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin này và không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sai sót, thiếu sót hoặc kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin. Đầu tư vào tài sản kỹ thuật số tiềm ẩn rủi ro; người dùng nên tự đánh giá tình hình tài chính và các rủi ro liên quan. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Điều khoản dịch vụ và Công bố rủi ro.
