کامرون و تایلر وینکلووس در حال معرفی Zcash بهعنوان همتای متمرکز بر حریم خصوصیِ بیتکوین هستند: رمزارزی که بر پایه مدل عرضه ثابت بیتکوین ساخته شده، اما برای پنهان کردن جزئیات تراکنشها طراحی شده است؛ آن هم در شرایطی که هوش مصنوعی ابزارهای نظارت بر بلاکچین را دقیقتر میکند و رایانش کوانتومی خطرات رمزنگاری جدیدی به وجود میآورد.
این دو برادر در مصاحبهای که در ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶ پخش شد، گفتند علاقهشان به Zcash به نظریه سرمایهگذاری اولیه آنها درباره بیتکوین در سال ۲۰۱۲ بازمیگردد. به گفته آنها، بیتکوین را از نظر ۹ ویژگی با طلا مقایسه کرده و به این نتیجه رسیده بودند که حریم خصوصی، اصلیترین حوزهای است که بیتکوین در آن کمبود دارد.
از دیدگاه آنها، با انباشته شدن سالها سابقه دائماً قابل مشاهده تراکنشها در بلاکچینهای عمومی، این مسئله فوریت بیشتری پیدا کرده است. دفترکل بیتکوین به هر کسی اجازه میدهد انتقالها، آدرسها و موجودیها را بررسی کند، هرچند هویت صاحبان آن آدرسها مستقیماً نمایش داده نمیشود. شرکتهای تحلیل داده میتوانند این اطلاعات عمومی را با دادههای صرافیها، پرداختهای تجاری و سایر خدمات ترکیب کنند تا فعالیتها را به افراد یا سازمانهای واقعی نسبت دهند.
برادران وینکلووس استدلال کردند که این ساختار، انتقالهای بیتکوینی روی زنجیره را بیش از حوالههای بانکی یا پرداختهای نقدی در معرض دید قرار میدهد. انتقالهای بانکی عموماً برای مؤسسات مالیِ پردازشکننده آنها و مقاماتی که دسترسی قانونی دارند قابل مشاهده است، در حالی که سابقه تراکنشهای بیتکوین بهطور پیشفرض در دسترس عموم قرار دارد.
مدل عرضه مشابه بیتکوین با تراکنشهای محافظتشده
Zcash بهعنوان فورکی از بیتکوین آغاز شد و چندین ویژگی پولی آشنا برای دارندگان بیتکوین را حفظ کرده است؛ از جمله سقف ثابت ۲۱ میلیون سکه و چرخه هاوینگ چهارساله که انتشار سکههای جدید را کاهش میدهد. این دو برادر گفتند این پارامترهای مشترک باعث شده است Zcash را با همان چارچوبی که در ابتدا برای ارزیابی بیتکوین به کار برده بودند، آسانتر بررسی کنند.
تفاوت در لایه تراکنشهاست. Zcash تراکنشهای محافظتشدهای ارائه میکند که برای پنهان کردن جزئیاتی طراحی شدهاند که در بیشتر بلاکچینها عمومی باقی میمانند؛ از جمله فرستنده، گیرنده و مبلغ. برادران وینکلووس به استخر محافظتشده این پروژه و ارتقاهای مرتبط با Ironwood اشاره کردند؛ مؤلفههایی که برای محدود کردن اطلاعات قابل استخراج از فعالیتهای روی زنجیره طراحی شدهاند.
این تمایز فنی، پیامدهای عملیای فراتر از حریم خصوصی مالی دارد. موجودی قابلمشاهده یک کیف پول میتواند میزان داراییهای فرد، روابط پرداختی او و زمانبندی تراکنشهایش را آشکار کند. برادران به برآوردی از حدود ۴۰ «حمله آچارفرانسهای» در فرانسه طی امسال اشاره کردند؛ اصطلاحی برای اجبار فیزیکی با هدف وادار کردن دارندگان ارزهای دیجیتال به واگذاری دسترسی به وجوهشان.
آنها همچنین این موضوع را با نبردهای قدیمیتر بر سر رمزنگاری در ایالات متحده مقایسه کردند. رمزنگاری زمانی مشمول محدودیتهای سیاستگذاری قابلتوجهی بود، پیش از آنکه HTTPS به یکی از قابلیتهای استاندارد فعالیت روزمره در وب تبدیل شود. مقایسه آنها نشان میدهد که اگر تحلیل دفترکلهای عمومی آسانتر شود، ابزارهای تراکنش خصوصی میتوانند از دغدغهای تخصصی به بخشی معمولتر از زیرساخت مالی دیجیتال تبدیل شوند.
تحلیلهای هوش مصنوعی و نگرانیهای کوانتومی، چشمانداز را شکل میدهند
برادران، تحلیلهای بلاکچینی مبتنی بر هوش مصنوعی را فشار نزدیکمدتتر بر دفترکلهای شفاف دانستند. سامانههای یادگیری ماشین میتوانند حجم زیادی از تراکنشهای عمومی را پردازش کنند، الگوهای رفتاری تکرارشونده را بیابند و فعالیتها را در میان خدمات مختلف، کارآمدتر از محققان دستی یا نرمافزارهای متعارف، به یکدیگر مرتبط کنند.
آنها این خطر را به نیازهای سرمایهای روبهرشد توسعه هوش مصنوعی مرتبط کردند و به پیشبینیهایی اشاره کردند که بر اساس آنها آزمایشگاههای پیشرو در حوزه هوش مصنوعی ممکن است طی پنج سال آینده، در مقیاس ۱ تریلیون دلار برای مراکز داده هزینه کنند. بودجههای محاسباتی بزرگتر لزوماً به ردیابی بهتر بلاکچین منجر نمیشوند، اما میتوانند منابع بیشتری در اختیار ارائهدهندگان تحلیل قرار دهند تا دادههای زنجیرههای عمومی را پردازش کرده و مدلهای دقیقتری از رفتار کیف پولها بسازند.
رایانش کوانتومی در استدلال آنها نگرانیای جداگانه و بلندمدتتر به شمار میرود. برادران به الگوریتم شور اشاره کردند؛ الگوریتمی کوانتومی که میتواند سامانههای رمزنگاری مبتنی بر RSA و رمزنگاری منحنی بیضوی را تضعیف کند. بیتکوین برای مجاز کردن خرجکردن از آدرسها به امضاهای دیجیتال منحنی بیضوی، معروف به ECDSA، متکی است.
مسئله کوانتومی با تحلیلهای متعارف بلاکچین تفاوت دارد. سامانههای هوش مصنوعی میکوشند روابط را از اطلاعاتی که پیشتر عمومی شدهاند استنباط کنند؛ یک سامانه کوانتومی بهاندازه کافی قدرتمند میتواند مفروضات رمزنگاری مورد استفاده برای ایمنسازی برخی امضاهای دیجیتال را به چالش بکشد. برادران وینکلووس چشمانداز خود درباره Zcash را به پیشرفت در هر دو حوزه مرتبط کردند، نه صرفاً به روایت هاوینگ بیتکوین.
آنها گفتند محرکهای بالقوه زیکش ممکن است از دستاوردهای مهم در هوش مصنوعی یا رایانش کوانتومی پدیدار شوند و به جهش ترنسفورمر در هوش مصنوعی بهعنوان نمونهای از رویداد فنی اشاره کردند که میتواند انتظارات را بهسرعت تغییر دهد. این موضوع، زمانبندی دیدگاه آنها را از داراییهایی متفاوت میکند که روایتهای بازارشان بهطور نزدیک با کاهشهای برنامهریزیشده عرضه گره خورده است.
مقایسه ارزشگذاری با بیتکوین
این دو برادر همچنین چارچوبی برای ارزشگذاری ارائه کردند که بر رابطه زیکش با ارزش بازار بیتکوین مبتنی بود. آنها گفتند ارزش بازار ZEC در زمان مورد بحث حدود $25 میلیارد بوده که تقریباً برابر با ۲٪ ارزش بازار بیتکوین است.
بر اساس مدل آنها، بازاری که برای فناوری حفظ حریم خصوصی ارزشی معادل ۱۰٪ ارزش بازار بیتکوین قائل شود، زیکش را حدود پنج برابر سطح اعلامشده ارزشگذاری خواهد کرد. آنها گفتند این سناریو میتواند قیمت ZEC را به بیش از $5,000 برای هر سکه برساند و مسیری بهسوی $10,000 ایجاد کند.
این چارچوب یک فرضیه است، نه معیاری برای پذیرش شبکه یا درآمد. این دیدگاه فرض میکند بازارها بهطور فزایندهای برای حریم خصوصی بهعنوان ویژگی مستقلی از شبکههای ارز دیجیتال ارزش قائل میشوند و زیکش میتواند سهم معناداری از این تقاضا را جذب کند. عرضه ثابت بیتکوین و برنامه عرضه زیکش مقایسهای مفید ایجاد میکنند، اما این دو شبکه را قابلجایگزین نمیسازند: نقدشوندگی، میزان استفاده از تراکنشها، اقتصاد امنیت و توسعه نرمافزار همچنان موضوعاتی جداگانه هستند.
برادران وینکلووس گفتند دیدگاه خود را فراتر از خرید ZEC عملی کردهاند. بیش از یک سال پیش از این مصاحبه، آنها شرکتی به نام Cypherpunk تأسیس کردند تا سرمایهگذاری و مواجهه خود را با استخراج زیکش و فناوریهای مرتبط با حریم خصوصی گسترش دهند.
استدلال آنها در نهایت به این بستگی دارد که آیا کاربران و نهادها شفافیت بلاکچین عمومی را مصالحهای قابلقبول میدانند یا خطری فزاینده برای امنیت مالی. جذابیت زیکش، در این چارچوب، از ترکیب مدل کمیابی شبیه بیتکوین با حریم خصوصی تراکنشها که در طراحی شبکه تعبیه شده، ناشی میشود.
بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی بلاکچین را تکمیل میکند تا نیروهای فناورانه شکلدهنده زیکش، حریم خصوصی بیتکوین و سرمایهگذاری آیندهنگرانه در ارزهای دیجیتال را درک کنید.
سلب مسئولیت: محتوای این صفحه صرفاً برای اهداف اطلاعرسانی عمومی ارائه شده و بیانگر دیدگاهها یا توصیههای مالی Toobit نیست. ما هیچ تضمینی درباره دقت یا کامل بودن این اطلاعات ارائه نمیدهیم و در قبال هرگونه خطا، حذف یا پیامد ناشی از استفاده از آن مسئولیتی نخواهیم داشت. سرمایهگذاری در داراییهای دیجیتال با ریسک همراه است؛ کاربران باید وضعیت مالی خود و ریسکهای مرتبط را بهطور مستقل ارزیابی کنند. برای جزئیات بیشتر، لطفاً به شرایط استفاده از خدمات ما و افشای ریسک.
