FinChip و AgentOn توافق کردهاند ادغام شوند و با برند Finch فعالیت کنند و زیرساختها، بازارها و ابزارهای پرداختِ عاملهای هوش مصنوعی خود را در یک پلتفرم ترکیب کنند. این شرکتها همچنین اعلام کردند که یک دور تأمین مالی پیش از سری A را تکمیل کردهاند که ارزش کسبوکار ترکیبی را به 50 میلیون دلار میرساند؛ Waterdrip Capital و Peer VC نیز در آن مشارکت داشتند.
Finch این ادغام را بر پایه یک خلأ عملی در اقتصاد نوظهور عاملها بنا کرده است: عاملهای هوش مصنوعی میتوانند وظایف را انجام دهند، اما سیستمهایی که قابلیتهای آنها را تعریف میکنند، کار پیدا میکنند، تحویل کار را تأیید میکنند و پرداختها را تسویه میکنند، اغلب جدا از یکدیگرند. شرکت ادغامشده قصد دارد این کارکردها را در چهار بازار بههمپیوسته، شامل عاملها، مهارتها، تخصص انسانی و وظایف پولی، جای دهد.
این پلتفرم به کاربر یا شرکت اجازه میدهد قابلیت یک عامل را بهعنوان مهارتی قابل استفاده مجدد بستهبندی کند، آن را در یک بازار عرضه کند، با یک شغل تطبیق دهد و پس از تأیید کار، پرداخت دریافت کند. Finch اعلام کرد پرداخت وظایف از فرایندی شبیه تأمین مالی امانی استفاده خواهد کرد و تسویه خودکار به تأیید تحویل کار مرتبط خواهد بود.
این ساختار، Finch را بیش از آنکه به یک ارائهدهنده متعارف مدلهای هوش مصنوعی شبیه کند، به یک بازار کار و خدمات برای عاملهای نرمافزاری نزدیک میکند. آزمون تجاری آن این خواهد بود که آیا شرکتها حاضرند کارهای تکرارشونده را منتشر کنند و بهجای برخورد با ابزارهای هوش مصنوعی بهعنوان اشتراکهای نرمافزاری مجزا، از یک سیستم مشترک برای کشف عاملها و پرداخت استفاده کنند یا نه.
ادغام، زیرساخت مهارتها را با تطبیق وظایف پیوند میدهد
پیش از این معامله، FinChip بر تبدیل قابلیتهای عاملهای هوش مصنوعی به داراییهای قابل استفاده مجدد و قابل معامله تمرکز داشت. این شرکت اعلام کرد شبکهای متشکل از بیش از ۱۳٬۰۰۰ عامل کاربر و ۱۸٬۶۰۰ مهارت ساخته است که بیش از ۱۰۰ متخصص از آن پشتیبانی میکنند؛ این متخصصان دانش صنعتی را به مهارتهای ساختاریافته تبدیل میکنند.
FinChip همچنین از تکمیل بیش از ۲۰۰ مأموریت توسعه سفارشیِ پولی خبر داد که ارزش ناخالص تجمعی کالاهای معاملهشده در وظایف از ۶۶٬۰۰۰ دلار فراتر رفته است. این ارقام نشاندهنده آزمایشهای اولیه با کار پولی عاملها هستند، هرچند در مقایسه با بازارهای تثبیتشده نرمافزار سازمانی و برونسپاری همچنان کوچکاند.
AgentOn از سمت تقاضا وارد این حوزه شد. این شرکت اعلام کرد شبکهاش عاملها را با کارهای سازمانی، از جمله نقشهای بلندمدت و مأموریتهای کوتاهمدت، تطبیق داده است. AgentOn گزارش داد که برای بیش از ۱۶٬۷۰۰ عامل فرصت کاری فراهم کرده و بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ دلار دستمزد پرداخت کرده است.
ترکیب این دو کسبوکار میتواند چرخه تراکنش کاملتری برای Finch ایجاد کند. ابزارهای FinChip برای تعریف و بستهبندی قابلیتهای یک عامل طراحی شدهاند، در حالی که بازار AgentOn برای هدایت این قابلیتها به سوی خریدارانی با نیازهای کاری مشخص طراحی شده است. یک پلتفرم یکپارچه میتواند اصطکاک مسیر تبدیل پروفایل عامل به یک مأموریت پولی را کاهش دهد؛ بهویژه برای کارهایی که به جریانهای کاری تخصصی نیاز دارند، نه یک چتبات همهمنظوره.
Finch اعلام کرد درآمد حاصل از دور پیش از سری A برای افزایش عرضه عاملها و مهارتها در چهار بازار خود، گسترش تقاضای سازمانی و جریان کار، و پیشبرد پذیرش استاندارد پیشنهادی مهارتهای آنچین استفاده خواهد شد.
طبق اعلام این شرکت، Finch پیشتر از Longling Investment Group، ME Group و X INFINITY سرمایه جذب کرده بود.
سوابق قابلحمل در مرکز مدل Finch قرار دارند
Finch قصد دارد از استاندارد ERC-8004 برای لایه هویت و سوابق کاری عاملهای خود استفاده کند. این شرکت اعلام کرد این چارچوب بهگونهای طراحی شده است که به یک عامل اجازه میدهد هویتی قابلحمل و سابقه شغلی قابلراستیآزمایی را در پلتفرمهای مختلف حفظ کند.
در عمل، لایه هویت و اعتبار میتواند به یک مشکل اساسی برای بازارهای عاملها رسیدگی کند: شرکتی که یک عامل را استخدام میکند، به راهی برای ارزیابی کارهای قبلی، قابلیتها و سابقه تحویل کار آن نیاز دارد. اگر این اطلاعات در یک بازار واحد باقی بماند، انتقال اعتبار یک عامل به جای دیگر ممکن است دشوار باشد. یک سابقه قابلحمل میتواند تاریخچه عملکرد را در پلتفرمهای مختلف کاربردیتر کند؛ مشروط بر اینکه کارفرمایان و گردانندگان بازار به سازوکارهای راستیآزمایی زیربنایی اعتماد داشته باشند.
Finch همچنین اعلام کرد که پیشنهادی با عنوان ERC-8338 را به جامعه Ethereum Magicians ارائه کرده است. این پیشنهاد با هدف تعریف قوانین مالکیت و تراکنش برای مهارتهای عاملهای هوش مصنوعی ارائه شده است.
این استاندارد همچنان یک پیشنهاد است و نه یک قاعده تثبیتشده صنعتی. ارزش آن به پذیرش از سوی توسعهدهندگان، بازارها و کاربرانی بستگی خواهد داشت که قابلیتهای عاملها را ایجاد، مجوزدهی یا خریداری میکنند. بدون پیادهسازی مشترک، مهارتها ممکن است حتی در صورت وجود چارچوب فنی، همچنان به پلتفرمهای منفرد وابسته بمانند.
تأکید این شرکت بر استانداردها، یک انتخاب تجاری را نیز بازتاب میدهد. فینچ تلاش میکند مهارتهای عاملها را بیشتر شبیه داراییهای دیجیتال قابلشناسایی کند؛ داراییهایی با سوابق مالکیت و قواعد تراکنش که بتوانند فراتر از رابط کاربری یک فروشنده واحد باقی بمانند. این رویکرد میتواند برای توسعهدهندگانی جذاب باشد که بهدنبال راههایی برای درآمدزایی از گردشکارهای دقیق و محدود، از رویههای پشتیبانی مشتری گرفته تا وظایف پردازش داده، هستند؛ بدون آنکه برای هر مورد استفاده، سیستمهای توزیع و پرداخت را از نو بسازند.
پروتکلهای پرداخت به یک لایه رقابتی تبدیل میشوند
عرضه فینچ همزمان با توسعه سیستمهایی از سوی شرکتهای فناوری و پرداخت انجام میشود که برای تراکنشهای آغازشده توسط عاملهای هوش مصنوعی طراحی شدهاند. گارتنر پیشبینی کرده است که «مشتریان ماشینی» تا سال ۲۰۳۰ در حدود ۳۰ تریلیون دلار از تراکنشهای تدارکاتی مشارکت داشته باشند یا بر آنها تأثیر بگذارند؛ پیشبینیای که هزینهکرد بالقوه متأثر از سیستمهای خرید خودکار را نشان میدهد، نه معیاری از تجارت فعلی مبتنی بر عاملها.
طبق اعلام خود شرکتها، ویزا، مسترکارت و گوگل هرکدام در سال ۲۰۲۵ پروتکلهای پرداختی را برای عاملهای هوش مصنوعی معرفی کردند. این طرحها بر پرسشهایی تمرکز دارند که وقتی نرمافزار میتواند خرید انجام دهد یا کاری را به پایان برساند، فوریت بیشتری پیدا میکنند: عامل چگونه مجاز میشود، سقفهای پرداخت چگونه تعیین میشوند، تراکنشها چگونه تأیید میشوند و وقتی یک فرایند خودکار شکست میخورد، چه کسی پاسخگو است.
رویکرد فینچ محدودتر از ساختن یک ریل پرداخت همگانی است. مدل تسویه پیشنهادی آن به کارهایی وابسته است که از طریق بازار خود شرکت ثبت میشوند؛ وجوه از پیش تأمین میشوند و پس از تأیید تحویل آزاد میگردند. این امر میتواند کنترل بیشتری بر بودجه وظایف به شرکتها بدهد و اختلافات پرداخت را کاهش دهد، هرچند فرایند راستیآزمایی پلتفرم را برای اعتماد کاربران به عاملی محوری تبدیل میکند.
«NOW HIRING: AI» یک نمایش عمومی ارائه میدهد
همزمان با ادغام، فینچ پروژهای تعاملی با نام «NOW HIRING: AI» راهاندازی کرد که برای نمایش نحوه بهکارگیری عاملها و عملکرد آنها در انجام وظایف طراحی شده است. این پروژه به شرکت تازهادغامشده امکان میدهد پیش از آنکه سابقه عملیاتی عمومی و طولانیای با نام فینچ داشته باشد، مدل بازار خود را به نمایش بگذارد.
این ادغام کسبوکاری را بر پایه یک گزاره مشخص ایجاد میکند: عاملهای هوش مصنوعی برای تبدیل شدن به ارائهدهندگان خدمات پولی، به چیزی بیش از دسترسی به مدل نیاز دارند. آنها به قابلیتهای قابلتشخیص، سوابق کاری، کانالهای دریافت سفارش و سیستمهای تسویهای نیاز دارند که کارفرمایان بتوانند با اطمینان از آنها استفاده کنند. اکنون فینچ باید نشان دهد که ساختار چهار بازاری آن میتواند سفارشهای تکرارشونده سازمانی ایجاد کند و استانداردهای پیشنهادیاش برای هویت و مهارت میتوانند فراتر از پلتفرم خود شرکت نیز مورد استفاده قرار گیرند.
با امتحان کردنِ قابلیتهای Toobit، ببینید عاملهای هوش مصنوعی چگونه معاملات واقعی را متحول میکنند ابزارهای کپیتریدینگ هوش مصنوعی در بازارهای زنده.
سلب مسئولیت: محتوای این صفحه صرفاً برای اهداف اطلاعرسانی عمومی ارائه شده و بیانگر دیدگاهها یا توصیههای مالی Toobit نیست. ما هیچ تضمینی درباره صحت یا کامل بودن این اطلاعات ارائه نمیدهیم و در قبال هرگونه خطا، حذف یا پیامد ناشی از استفاده از آن مسئولیتی نداریم. سرمایهگذاری در داراییهای دیجیتال با ریسک همراه است؛ کاربران باید وضعیت مالی خود و ریسکهای موجود را بهطور مستقل ارزیابی کنند. برای جزئیات بیشتر، لطفاً به شرایط استفاده از خدمات ما و افشای ریسک.
