اپل به دوره ۱۵ ساله تیم کوک بهعنوان مدیرعامل پایان داده و جان ترنوس، مدیر ارشد بخش سختافزار، را بهعنوان مدیرعامل منصوب کرده است؛ کوک نیز به ریاست اجرایی هیئتمدیره منتقل میشود. این انتقال، مدیری را که بر مهندسی محصولات اپل نظارت داشته، در مرکز دورهای قرار میدهد که در آن سختافزار مک بیش از پیش برای پردازشهای پیشرفته هوش مصنوعی به کار گرفته میشود.
ترنوس پیش از رویداد آیفون اپل در سپتامبر و عرضه برنامهریزیشده تجربه بهروزشده سیری، مسئولیت را بر عهده میگیرد. بر اساس گزارش ارائهشده، برنامه سختافزاری اپل برای پاییز همچنین شامل کار روی یک آیفون تاشو و دستگاهی با نمایشگر هوشمند است که برای شناسایی گویندگان مختلف و تطبیق محتوای خود با آنها طراحی شده است.
انتقال کوک به ریاست اجرایی هیئتمدیره باعث میشود او همچنان از نزدیک درگیر راهبرد و حاکمیت اپل باشد و در زمان بهدست گرفتن یکی از بزرگترین کسبوکارهای سختافزاری مصرفی جهان، تداوم لازم را برای ترنوس فراهم کند. این arrangement به برنامههای جانشینی مورد استفاده شرکتهای بزرگ فناوری دیگر شباهت دارد؛ در این شرکتها، مدیرعامل کنارهگیر همچنان برای تصمیمهای مهم درباره محصولات، تخصیص سرمایه و برنامهریزی بلندمدت در دسترس میماند.
تقاضا برای مک به بخشی از توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده است
این تغییر مدیریتی در شرایطی رخ میدهد که خط تولید مک اپل توجه توسعهدهندگان بزرگ هوش مصنوعی را جلب کرده است؛ توسعهدهندگانی که به دنبال جایگزینهایی برای پیکربندیهای متعارف سرورهای متکی بر پردازندههای گرافیکی هستند. مقاله ارائهشده میگوید OpenAI دهها هزار رایانه Mac mini و Mac Studio، بدون نمایشگر یا صفحهکلید، برای کارهای یادگیری تقویتی و عاملهای هوش مصنوعی طراحیشده برای کار با رابطهای نرمافزاری خریداری کرده است.
بر اساس همان گزارش، Anthropic نیز ظرفیت پردازشی اپل را در مقیاس گسترده از طریق Amazon Web Services اجاره کرده است. AWS نمونههای مک را ارائه میدهد که دسترسی از راه دور به سختافزار اپل را فراهم میکنند و به توسعهدهندگان اجازه میدهند بارهای کاری مبتنی بر macOS را بدون راهاندازی ناوگان سختافزاری اختصاصی در محل اجرا کنند.
تمرکز این تقاضای گزارششده بر Apple silicon است؛ معماری تراشه داخلی اپل که در مکها، آیفونها و آیپدها استفاده میشود. طراحی حافظه یکپارچه آن به پردازنده مرکزی، پردازنده گرافیکی و دیگر اجزا امکان دسترسی به یک مخزن حافظه مشترک را میدهد. برای کارهای هوش مصنوعی، این ویژگی میتواند به مدل اجازه دهد در حافظه سیستم باقی بماند و نیاز به انتقالهای مکرر میان حافظه متعارف سیستم و حافظه گرافیکی جداگانه را از بین ببرد.
گزارش ارائهشده میگفت این پیکربندی میتواند مدلهای کوانتیزهشده با دهها میلیارد پارامتر و در برخی موارد مدلهایی با بیش از ۱۰۰ میلیارد پارامتر را اجرا کند. کوانتیزهسازی دقت مورد استفاده برای نمایش وزنهای مدل را کاهش میدهد، نیاز حافظه را پایین میآورد و اجرای مدلهای بزرگ را ارزانتر میکند؛ البته معمولاً با مقداری مصالحه در کیفیت خروجی یا عملکرد همراه است.
این موضوع یک مک دسکتاپ را به جایگزینی برای بزرگترین خوشههای شتابدهندههای انویدیا که برای آموزش سامانههای هوش مصنوعی پیشرفته استفاده میشوند تبدیل نمیکند. بااینحال، سختافزار اپل را برای آزمایش، استنتاج، توسعه عاملها و دیگر بارهای کاری که در آنها مصرف انرژی کمتر، پردازش محلی یا امکان اجرای برنامههای macOS ارزشمند است، کاربردی میکند.
طبق این گزارش، درآمد اپل از مک ۲۹٪ افزایش یافت
مقاله ارائهشده، تقاضای سازمانی مرتبط با هوش مصنوعی را به نتایج مالی جدیدترین فصل اپل در بخش مک مرتبط کرد و درآمد ۱۰٫۳ میلیارد دلاری را گزارش داد که حدود ۲۹٪ بیشتر از سال قبل بود. این مقاله مک را سریعترین بخش سختافزاری در حال رشد اپل در آن دوره توصیف کرد.
فروش مک در گذشته به ترکیبی از ارتقای دستگاههای مصرفکنندگان، خریدهای آموزشی و کاربران حرفهای در حوزههایی مانند توسعه نرمافزار، ویرایش ویدئو و طراحی وابسته بوده است. خرید دستگاهها توسط توسعهدهندگان هوش مصنوعی برای استقرار یا آزمایش، منبع متفاوتی از تقاضا ایجاد میکند: کسبوکارهایی که این دستگاهها را زیرساخت محاسباتی فشرده میدانند، نه رایانههای شخصی.
این تمایز میتواند بر نحوه عرضه مکهای آینده توسط اپل تأثیر بگذارد. خریدارانی که مجموعهای از دستگاهها را برای استنتاج مدلها به کار میگیرند، ظرفیت حافظه، مصرف انرژی، مدیریت از راه دور و قابلیت اطمینان را مهمتر از کیفیت نمایشگر یا قابلیت حملپذیری ارزیابی خواهند کرد. خریدهای گزارششده مک مینی و مک استودیو بدون نمایشگر، به چنین نوعی از استقرار اشاره دارند.
طبق مقاله ارائهشده، انویدیا اپل را بزرگترین رقیب خود در بازار هوش مصنوعی محلی توصیف کرده است. DGX Spark انویدیا، یک رایانه هوش مصنوعی فشرده که برای توسعهدهندگان طراحی شده، فرمفکتور دسکتاپ کوچکی دارد و مقایسه آن با مک مینی را ترغیب میکند؛ هرچند اکوسیستمهای سختافزاری و پشتههای نرمافزاری این دو شرکت تفاوتهای چشمگیری دارند.
رقابت در این بخش فراتر از سرعت پردازنده است. مزیت انویدیا در پذیرش گسترده پلتفرم نرمافزاری CUDA در سراسر حوزه توسعه هوش مصنوعی نهفته است، درحالیکه اپل از یکپارچگی نزدیک میان تراشهها، سیستمعاملها و دستگاههای مصرفی خود بهره میبرد. توسعهدهندگانی که برنامههایی با هدف اجرای محلی روی مک، آیفون یا آیپد میسازند، ممکن است از همان ابتدا دلیلی برای کار در محیط اپل داشته باشند.
یک مهندس مک کنترل نقشه راه سختافزاری اپل را در دست میگیرد
ترنوس ۲۵ سال را در اپل سپری کرده و کار خود را در این شرکت بهعنوان مهندس مک آغاز کرده است. طبق گزارش ارائهشده، او بعدها بر فعالیتهای مهندسی آیپد، ایرپادز و آیفون نظارت داشت و سپس مسئولیت سازمان گستردهتر مهندسی سختافزار اپل را بر عهده گرفت.
این پیشینه به مدیرعامل آینده اپل تجربه مستقیمی در مهمترین دستههای محصولات تجاری این شرکت میدهد. همچنین به این معناست که برنامههای اپل در زمینه سختافزار، سیلیکون و هوش مصنوعی توسط مدیری هدایت خواهد شد که گذار از مکهای مبتنی بر اینتل به پردازندههای طراحیشده توسط اپل را تجربه کرده است.
چالش بعدی اپل این است که نشان دهد مزیتهای سختافزاری آن چگونه به محصولاتی تبدیل میشوند که مردم هر روز از آنها استفاده میکنند. بهروزرسانی برنامهریزیشده سیری پس از حرکت سریع رقبا برای ادغام هوش مصنوعی مولد در جستوجو، ابزارهای بهرهوری و دستیارهای صوتی، با دقت بررسی خواهد شد. نمایشگر هوشمند گزارششده میتواند رابط بالقوه دیگری برای این خدمات در خانهها در اختیار اپل قرار دهد؛ جایی که حریم خصوصی، تشخیص گوینده و یکپارچگی دستگاهها میتوانند ویژگیهای اصلی باشند.
ادعاهای این مقاله درباره سختافزار سریعتر برای هوش مصنوعی محلی، ارتباط مستقیمی با داراییهای رمزارزی یا توکنهای محاسبات غیرمتمرکز ایجاد نمیکند. تقاضا برای سامانههای فشرده هوش مصنوعی ممکن است بر نحوه خرید تراشه و ظرفیت ابری توسط شرکتها تأثیر بگذارد، اما قیمت توکنها به عوامل جداگانهای از جمله میزان استفاده از شبکه، نقدینگی، مقررات و احساسات بازار بستگی دارد.
برای اپل، آزمون فوری مشخصتر است: اینکه آیا ترنوس میتواند ضمن گسترش جذابیت شرکت برای توسعهدهندگان و کسبوکارهایی که خدمات هوش مصنوعی میسازند، انضباط اپل در تولید محصولات مصرفی را حفظ کند یا نه. رشد درآمد مک، عرضه محصول در سپتامبر و ارائه سیری توانمندتر، شواهد اولیهای از نحوه شکلگیری این راهبرد تحت مدیریت مدیرعامل جدید آن ارائه خواهند کرد.
با راهنمای معاملات کپی هوش مصنوعی Toobit برای تصمیمگیری هوشمندانهتر، بیاموزید معاملهگران چگونه از هوش مصنوعی استفاده میکنند و در نوآوری پیشرو بمانید.
سلب مسئولیت: محتوای این صفحه صرفاً برای اهداف عمومی اطلاعرسانی ارائه شده است و دیدگاهها یا توصیههای مالی Toobit را منعکس نمیکند. ما هیچ تضمینی درباره صحت یا کامل بودن این اطلاعات ارائه نمیدهیم و در قبال هرگونه خطا، حذف یا پیامدی که از استفاده از آن ناشی شود، مسئولیتی نخواهیم داشت. سرمایهگذاری در داراییهای دیجیتال با ریسک همراه است؛ کاربران باید وضعیت مالی خود و خطرات مربوطه را بهطور مستقل ارزیابی کنند. برای جزئیات بیشتر، لطفاً به شرایط استفاده از خدمات و افشای ریسک.
