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Web3 AI 代理持續執行任務

2026-08-25 03:05

代幣化詐騙總體經濟

Web3 AI 代理正獲得在完整交易工作流程中運作的工具——測試策略、購買數據與服務,並執行有限的真實資金操作——而無需取得用戶錢包的無限制控制權。SKALE 與 Amazon 於八月推出的新產品,以及 imToken 推出的新型錢包安全設計,顯示該領域正趨向一種模式:代理可持續運作,但僅限於嚴格定義的財務與操作範圍內。

這種新興架構解決了金融市場中自主軟體面臨的核心障礙。代理或許能分析新聞、比較價格或提出交易建議,但要實現有效部署,必須能在市場條件變化時反覆執行這些任務。同時,它還需要一種方式來獲取付費資訊或計算資源,而不暴露主錢包,也不會因錯誤導致無限支出。

SKALE 於八月中旬推出的 AgentPit,針對上述問題的第一部分,為預測市場代理提供了一個模擬環境。該平台鏡像 Polymarket 的即時市場數據,並提供相容的 API、中央限價訂單簿(CLOB),以及模擬的 USDC 而非真實資金。

此設計讓開發者能在不承擔資本風險的情況下,測試代理面對變動的價格、流動性及其他參與者的表現。與靜態基準測試(模型僅回答一次問題)不同,市場代理必須持續觀察市場狀況、做出決策、執行訂單、評估結果,並調整下一步行動。

模擬市場可測試代理隨時間推移所做的決策

AgentPit 聚焦於傳統 AI 評估中的一項弱點。涉及數學、程式碼或文字摘要的測試可以衡量答案是否正確,但無法顯示代理是否能在快速變動的市場中有效管理持倉。

在預測市場中,代理可能估算「YES」結果的合理價格應為 70 美分,而市場價格為 55 美分。在此價格買入並不能證明該策略正確。新資訊可能使合約價格跌至 45 美分,也可能因突發事件而上漲。每個價格點上的可用訂單規模也會影響代理實際進出倉所需支付的成本。

中央限價訂單簿(CLOB)記錄不同價格下的買賣訂單。對自動化策略而言,這種結構引出了超越基本方向判斷的執行問題:是否要跨越價差、交易多少數量、是否等待流動性,以及何時減倉或加倉。

SKALE 表示,AgentPit 允許多個代理在同一個模擬訂單簿中互動。這讓開發人員能夠觀察策略在爭奪流動性或對彼此交易做出反應時的表現,而不僅僅是孤立地評估每個模型。

該環境並未消除模擬測試的局限性。真實市場的變化方式往往是複製環境無法完全捕捉的,特別是在突發新聞事件或流動性異常的時期。然而,如果一個代理在反覆的模擬決策中都無法安全運作,那麼就幾乎沒有理由賦予它管理真實資金的權限。

Amazon 新增機器支付路徑

Amazon 的 Bedrock AgentCore Payments 於 8 月 18 日正式推出,為需要在執行任務期間購買服務存取權的代理新增了一層基礎設施。該系統支援在 Amazon Bedrock AgentCore 上運行的代理,使其能夠發現並支付第三方 API、Model Context Protocol(MCP)服務或資料來源。

該產品包含錢包基礎設施、穩定幣支援以及 x402 機器支付協定。X402 旨在讓軟體能針對資料查詢或運算服務等資源進行原生於網際網路的支付,可能避免傳統線上購買所需的帳戶設定與人工帳單流程。

對於持續運作的代理而言,付費輸入可能成為實際限制。交易或研究工作流程在啟動後,可能需要新的資料來源、專用分析查詢或額外的運算容量。具備預設支出規則的支付層可讓該工作流程無需人工批准每一筆小額交易即可繼續運行。

Amazon 表示,AgentCore Payments 將錢包私鑰與憑證與 AI 模型分離。這種分離對於處理不可信資訊(包括外部網頁內容、資料串流和工具回應)的軟體尤其重要。模型應能請求付款,但不能揭露或直接操控控制錢包的金鑰資料。

錢包控制成為真實資產的邊界

從模擬轉向實際執行,使錢包設計成為代理爭議的核心。傳統錢包假設人類會審查並核准每筆交易。但對於需要全天候反覆回應價格變動或執行例行付款的自動化策略來說,這種模式效果不佳。

imToken 提出了一種「代理錢包」方法,其核心在於帳戶隔離、會話金鑰以及可編程的策略限制。該設計方案將會話金鑰置於可信執行環境(TEE)中,這是一種硬體內的受保護區域,旨在將敏感操作與更廣泛的軟體環境隔離開來。

根據 imToken 的框架,代理帳戶可透過協議白名單、交易金額上限、每日支出限額、頻率限制及固定授權時段等方式加以限制。超出這些範圍的操作將需要使用者重新確認。

此模型為使用者提供了多種方式來控制出現故障或遭入侵的代理。他們可以暫停自動化活動、撤銷權限、恢復帳戶控制權或提領資金。imToken 的設計還要求當活動表現異常或偏離預設策略條件時,自動執行應立即停止,並重新進行身份驗證。

帳戶隔離可降低因錯誤決策或工具連接遭利用所造成的損害。與將代理直接連接到持有使用者全部資產的錢包不同,操作者可為特定任務開立一個專用帳戶,注入有限資金並設定相應規則。如此一來,突發性的大量交易將同時受到餘額限制和策略限制的約束。

目前 Web3 代理的發展方向是將訓練與財務權限分離至不同層級。模擬市場(如 AgentPit)可暴露決策迴圈中的弱點,而支付通道與受限錢包則能限制代理進入真實環境後的行為範圍。這種做法為自主市場軟體提供了一條更務實的路徑:代理可持續運行,但其權限始終受到預算、核准協議、時間限制及可撤銷權限的約束。


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