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趙長鵬表示,加密支付可實現人工智慧代理微支付

2026-10-26 07:04

觀點突發新聞人工智慧 (AI)

Binance 創辦人兼 Giggle Academy 發起人趙長鵬表示,大規模採用 AI 代理程式將需要以加密貨幣為基礎的支付基礎設施,理由是自主軟體無法依靠銀行帳戶或信用卡進行頻繁且低金額的交易。

在 2026 年 10 月 24 日錄製的一段訪談中,趙長鵬表示,AI 代理程式最終可能無需每一步都獲得人類批准,就能為個別任務、資料請求、內容瀏覽和運算資源付款。他將加密網路和穩定幣視為此類活動的實際結算層,尤其是在付款金額可能只有一小部分美元或日圓的情況下。

趙長鵬預測,區塊鏈基礎設施與 AI 的結合,可能在五年內將資產流通速度和交易活動提高 1,000 倍至 100 萬倍。這項估計帶有願景性,並非由已發布模型支持的預測,但反映出人們日益關注機器對機器支付,將其視為公有區塊鏈超越人類交易之外的一種可能用途。

AI 代理程式需要錢包,而非銀行帳戶

趙長鵬的論點建立在傳統金融體系對自主程式的限制之上。軟體代理程式可以配置數位錢包和支出限額,但開立及操作銀行帳戶通常需要合法身分、合規審查,以及人類或企業帳戶持有人。

信用卡系統通常也不適合持續進行小額結算。其費用結構、退款機制和授權流程,是為消費者購買而設計,而不是為 AI 模型支付幾美分來進行 API 呼叫、資料集查詢或閱讀單篇文章。

趙長鵬以日本的定價案例說明其中差異。他表示,代理程式不必支付 20,000 日圓購買每月內容套裝,而可以支付 1 日圓來存取特定項目。這種模式將取決於低成本結算、快速確認,以及對代理程式預算的自動化控管。

這種情境將有利於穩定幣和專為低成本轉帳而設計的網路,但也會引發有關錢包安全、支出權限、詐欺防範,以及代理程式行為法律責任的營運問題。付款或許可以自動化,但部署這些軟體的組織仍須對資金的使用方式負責。

由早期交易系統形塑的技術論點

趙將他對快速結算系統的興趣,與他在東京第一份全職軟體工作聯繫起來;當時他負責開發與東京證券交易所連接的訂單路由與撮合軟體。他表示,這份工作涉及 C++ 程式設計、手動記憶體管理及低延遲系統設計。

趙表示,這些工程方面的考量後來影響了幣安早期的營運方式。加密貨幣交易所必須應對訂單流量激增,在價格劇烈波動期間維持撮合引擎運作,並以最小延遲處理大量帳戶活動。如今,對吞吐量的同樣重視,也影響了趙認為區塊鏈可能成為自動化商務基礎設施的看法。

趙表示,他在日本生活和工作了大約六、七年。幣安於 2017 年 7 月在上海成立後,他表示,公司在同年稍晚將約 30 人的團隊遷至東京目黑區。

當時,日本是重要的加密貨幣市場。趙指出,日本於 2017 年 4 月在法律上承認比特幣為支付方式,並於同年稍晚開始實施交易所牌照制度。他表示,2017 年 9 月和 10 月期間,首批約有 16 個平台獲得核准。

他還表示,在幣安早期階段,海外客戶約占其潛在交易量的 70% 至 80%。趙表示,幣安於 2017 年 12 月 17 日達到單日交易所交易量第一名,距離成立不到五個月。

日本的政策選擇仍是趙論點的一部分

趙將日本的代幣審查規則形容為 2017 年市場週期中對當地交易平台的商業限制。他表示,日本交易所通常提供約 10 至 20 種代幣,而幣安早期的業務部分建立在更廣泛的掛牌資產範圍之上。

他表示,幣安在 2017 年花費 600 萬美元,賠償在一段監管混亂期間受到影響的用戶;他形容這筆金額相當於當時公司資金儲備的 40%。他還將 2018 年 7 月西日本洪災後的 100 萬美元捐款,與幣安慈善基金的成立連結起來。趙表示,這場災害造成 81 人死亡。

他的評論正值日本考慮改變加密資產收益課稅方式之際。趙提到一項提案,可能將最高稅率從高達55%降至約20%,使其更接近股票收益的課稅方式。較低的稅率可能改變國內交易誘因,並減輕日本加密貨幣用戶長期以來的抱怨,但任何影響仍取決於最終立法及實施規則。

趙表示,Binance在2022年透過收購方式重返日本,並因此取得當地牌照。他也提到與SoftBank及其創辦人孫正義的合作,但未提供進一步的商業細節。

法律案件與教育計畫形塑趙離開Binance後的議程

談及美國執法行動時,趙表示他因違反《銀行保密法》單一罪名認罪,並在美國服刑四個月。他說,案件不涉及詐欺指控,也沒有聲稱用戶資產遭受損失。

這名前Binance高管將此事與美國銀行另一宗合規相關處罰相比,同時承認兩者的比較涉及處罰規模,而非指控性質。

趙目前表示,他每年約投入500萬美元資助Giggle Academy。這項教育計畫聘用約50人,運用人工智慧工具及遊戲化課程,透過應用程式提供免費學習。

他指出,全球有超過7億名不識字成年人,以及超過5億名未接受正式教育的學齡兒童,這正是該計畫旨在處理的問題規模。趙表示,2026年初註冊學生約有10萬人,之後活躍學習者更超過200萬人。

他表示,自己可以資助Giggle Academy長達20年。其長期模式可能要求未來受益者自願捐出收入的5%來支持該計畫,建立一種與收入潛力提升掛鉤、而非預先繳納學費的資金機制。

趙對機器支付的論點,將加密貨幣定位為自動化結算工具,而非投機性產品。AI代理產生的支付量是否足以支持他的預測,將取決於開發者能否打造出成本低廉、安全且值得信賴的系統,讓軟體能夠自主進行交易。


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