Cobo 聯合創始人沈宇預計人工智慧代理將成為鏈上活動比人類用戶更重要的來源之一，其中以太坊是他觀察大規模採用跡象的網絡之一。在與 Polylink Technology 創始人金明的討論中，沈宇認為 AI 可以將區塊鏈基礎設施置於介面之後，讓軟體代理處理當前需要用戶自行導航錢包、交易費用和安全決策的任務。
這一想法對加密產品的設計方式具有影響。許多當前的鏈上應用假設用戶了解私鑰安全、代幣批准、橋接和交易執行。沈宇表示，這一要求仍然是主流使用的一大障礙。代理可以成為解釋個人指令並在去中心化網絡上執行選定操作的中介層。
沈宇並未主張以太坊將成為這些系統的唯一目的地。他表示，多個網絡可以支持代理。但以太坊的去中心化基礎設施可能使其適合用於代理註冊和相關協調組件等功能，特別是如果開發人員構建的服務可以讓代理在不依賴中心化運營商的情況下使用。
AI 改變了建設成本
沈宇通過執行成本的下降來描述這一轉變。他表示，AI 系統可以以相對較低的成本壓縮、組織和檢索大量人類知識，縮短了從想法到工作產品的距離。
這改變了個人建設者的經濟學。沈宇表示，自 AI 產品廣泛可用以來，他已經創建了一系列小工具和儀表板，利用這項技術擴展一個人可以生產的內容。他尚未確定一個更大的系統級項目，並表示他仍處於探索階段。
他的描述反映了技術開發中日益增長的分歧：AI 可以使構建原型和專用工具變得更容易，而識別具有可防禦商業模式的持久產品仍然更加困難。編碼助手和研究工具的可用性並不能自動解決分發、安全性、產品市場契合度或監管問題，尤其是在金融應用中。
Yu 的日常工作流程已大幅轉向 AI 過濾的信息。他說他使用三個不同的代理：一個用於工具性決策，一個用於反思，第三個則回顧前一天的活動，識別可能的盲點並提出簡短的閱讀材料。
他還描述了一個筆記系統，將早期的興趣領域與新主題連接起來。Yu 說，他通常不會閱讀大量未經處理的原始資料，而是查看 AI 生成的摘要，有時將其轉換為幻燈片以便快速瀏覽。這種方法將 AI 視為個人研究和審查層，而不是搜索引擎。
從挖礦基礎設施到代理網絡
Yu 將他對執行工具的興趣與他早期在加密基礎設施方面的工作聯繫起來，這可以追溯到 2011 年。他說，2013 年挖礦提出了實際問題，包括國際網絡延遲和數據包丟失，這可能會降低運營效率。他還認為當時採用的挖礦行業結算方式效率低下。
這些早期的基礎設施挑戰與今天圍繞代理的討論有所不同，但它們都專注於減少跨國界運行且無傳統中介的系統中的摩擦。挖礦運營商需要更可靠的網絡連接和結算流程；代理驅動的應用程序需要安全的權限、可靠的執行以及對軟件可以用用戶資產做什麼的明確限制。
安全問題是核心。一個可以代表個人提交交易的代理可能會簡化使用，但它也需要受限的權限。產品設計師必須決定代理是否可以自由移動資金、僅在預設限額內消費、訪問特定應用程序，或對敏感操作需要額外批准。Yu 的觀點將這一設計挑戰置於下一代 Web3 產品的中心。
比特幣仍然是核心託管論點
Yu 說，他對比特幣的看法在十多年來基本保持不變。他將其描述為“數字黃金”，並強調可以直接持有資產而不依賴於層層中介。
他將這一特徵與“主權個體”的概念聯繫起來，這一概念也由 Jin 討論過。在 Yu 的框架中，AI 擴展了個人的生產能力，而比特幣則提供了一種可以通過直接託管行使的財產控制形式。
Yu表示，比特幣的角色在壓力時期最為顯著，即使在市場普遍上漲時注意力可能會減弱。這種評估與長期持有的理論一致，而不是基於對每個短期宏觀經濟事件的反應策略。
Jin概述了一種類似的長期比特幣購買方法，儘管他將其與特定價格水平掛鉤。他表示，當價格超過10萬美元時，他不太願意增加持倉，而在9萬美元以下時更傾向於增加，並以9,000美元的間隔逐步購買至6萬美元。他將這種方法呈現為漸進的累積，而非短期交易。
核心持有的狹窄框架
Yu表示，他不優先考慮實時事件交易，更喜歡研究金融產品的創建方式及需求發展的原因。他說，DeFi週期促使他正式化這一框架，在傳統資產的代幣化表示增長之前，促使他更仔細地研究傳統市場。
他的過程從小型觀察頭寸開始，通常不超過投資組合的2%，有時僅為百分之幾。更大的配置需要進一步的研究。Yu表示，從大約10%到20%的資產必須展示出極大的可尋址市場、連貫的商業邏輯和防禦性。
他將這種方法總結為“壟斷+增長”。比特幣、以太坊和特斯拉符合他的這一框架，而SpaceX仍在觀察中。Yu還表示，內部曾討論過以太坊是否應保留在該組中，強調即使是長期持有的理論也可以重新評估。
討論也挑戰了傳統的多元化假設。引用經濟學家James Tobin在投資組合構建方面的工作，Yu表示，在普通情況下看似弱相關的資產可能在系統性壓力下一起波動。他的結論是，不能假設負相關能在最嚴重的市場情況下提供可靠的保護。
Jin的工作集中於視頻AI技術，他也是中國國家自由潛水隊運動員，他將市場中的風險管理與水下所需的紀律進行比較。他描述了在屏息潛水中失去意識的危險，當延遲的意識喪失可能將普通的吸氣反射變成水下的生命威脅事件。
這個類比符合對話的更廣泛警告：AI可能使個人和軟體系統更具能力，但自動化執行並不消除風險。隨著代理人承擔更多鏈上活動，最耐用的產品可能是那些結合機器速度操作與對保管、權限和風險有明確控制的產品。
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