Đồng sáng lập Cobo, Shen Yu, dự đoán rằng các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành nguồn hoạt động trên chuỗi quan trọng hơn so với người dùng, với Ethereum là một trong những mạng mà ông đang theo dõi để tìm dấu hiệu của sự chấp nhận rộng rãi. Trong một cuộc thảo luận với người sáng lập Polylink Technology, Jin Ming, Yu lập luận rằng AI có thể đặt cơ sở hạ tầng blockchain phía sau giao diện, cho phép các tác nhân phần mềm xử lý các nhiệm vụ mà ngày nay yêu cầu người dùng tự điều hướng ví, phí giao dịch và quyết định bảo mật.
Ý tưởng này mang lại những tác động cho cách thiết kế các sản phẩm tiền điện tử. Nhiều ứng dụng trên chuỗi hiện tại giả định rằng người dùng hiểu về bảo mật khóa riêng, phê duyệt token, cầu nối và thực hiện giao dịch. Yu cho biết yêu cầu đó vẫn là một trở ngại lớn đối với việc sử dụng phổ biến. Các tác nhân có thể trở thành một lớp trung gian giải thích hướng dẫn của một người và thực hiện các hành động được chọn trên các mạng phi tập trung.
Yu không cho rằng Ethereum sẽ là điểm đến duy nhất cho các hệ thống này. Ông nói rằng nhiều mạng có thể hỗ trợ các tác nhân. Nhưng cơ sở hạ tầng phi tập trung của Ethereum có thể làm cho nó phù hợp với các chức năng như đăng ký tác nhân và các thành phần phối hợp liên quan, đặc biệt nếu các nhà phát triển xây dựng các dịch vụ mà các tác nhân có thể sử dụng mà không cần dựa vào các nhà điều hành tập trung.
AI thay đổi chi phí xây dựng
Yu đã định hình sự thay đổi thông qua chi phí thực hiện giảm. Ông nói rằng các hệ thống AI có thể nén, tổ chức và truy xuất lượng lớn kiến thức của con người với chi phí tương đối thấp, giảm khoảng cách giữa một ý tưởng và một sản phẩm hoạt động.
Điều đó thay đổi kinh tế cho các nhà xây dựng cá nhân. Yu cho biết ông đã tạo ra một loạt công cụ nhỏ và bảng điều khiển kể từ khi các sản phẩm AI trở nên phổ biến, sử dụng công nghệ để mở rộng những gì một người có thể sản xuất. Ông vẫn chưa quyết định một dự án cấp hệ thống lớn hơn và cho biết ông vẫn đang trong giai đoạn khám phá.
Tài khoản của ông phản ánh sự chia rẽ ngày càng tăng trong phát triển công nghệ: AI có thể làm cho việc xây dựng nguyên mẫu và công cụ chuyên biệt dễ dàng hơn, trong khi việc xác định một sản phẩm bền vững với mô hình kinh doanh có thể bảo vệ vẫn khó khăn hơn nhiều. Sự sẵn có của các trợ lý mã hóa và công cụ nghiên cứu không tự động giải quyết các câu hỏi về phân phối, bảo mật, sự phù hợp sản phẩm-thị trường hoặc quy định, đặc biệt là trong các ứng dụng tài chính.
Quy trình làm việc hàng ngày của Yu đã chuyển mạnh sang thông tin được lọc bởi AI. Ông cho biết ông sử dụng ba tác nhân riêng biệt: một cho các quyết định công cụ, một nhằm vào sự phản ánh, và một thứ ba xem xét hoạt động của ngày hôm trước, xác định các điểm mù có thể có và đề xuất tài liệu đọc ngắn.
Ông cũng mô tả một hệ thống ghi chú kết nối các lĩnh vực quan tâm trước đó với các chủ đề mới. Thay vì đọc một lượng lớn tài liệu nguồn chưa xử lý, Yu cho biết ông thường xem xét các bản tóm tắt do AI tạo ra và đôi khi chuyển đổi chúng thành các slide để quét nhanh. Cách tiếp cận này coi AI ít như một công cụ tìm kiếm hơn là một lớp nghiên cứu và đánh giá cá nhân.
Từ cơ sở hạ tầng khai thác đến mạng lưới tác nhân
Yu kết nối sự quan tâm của mình đến các công cụ thực thi với công việc trước đây của ông trong cơ sở hạ tầng tiền điện tử, bắt đầu từ năm 2011. Ông cho biết khai thác đã trình bày các vấn đề thực tế vào năm 2013, bao gồm độ trễ mạng quốc tế và mất gói có thể giảm hiệu quả hoạt động. Ông cũng thấy các thực tiễn thanh toán được sử dụng trong ngành khai thác khi đó là không hiệu quả.
Những thách thức cơ sở hạ tầng ban đầu đó khác với cuộc thảo luận ngày nay về các tác nhân, nhưng chúng chia sẻ một sự tập trung vào việc giảm ma sát trong các hệ thống hoạt động xuyên biên giới và không có các trung gian thông thường. Các nhà khai thác khai thác cần các kết nối mạng đáng tin cậy hơn và các quy trình thanh toán; các ứng dụng dựa trên tác nhân sẽ cần quyền hạn bảo mật, thực thi đáng tin cậy và giới hạn rõ ràng về những gì phần mềm có thể làm với tài sản của người dùng.
Câu hỏi về bảo mật là trung tâm. Một tác nhân có thể gửi giao dịch thay mặt cho một người có thể đơn giản hóa việc sử dụng, nhưng nó cũng cần quyền hạn bị hạn chế. Các nhà thiết kế sản phẩm sẽ phải quyết định liệu một tác nhân có thể di chuyển quỹ tự do, chỉ chi tiêu trong giới hạn đã đặt trước, truy cập các ứng dụng cụ thể, hoặc yêu cầu phê duyệt bổ sung cho các hành động nhạy cảm. Quan điểm của Yu đặt thách thức thiết kế đó gần trung tâm của thế hệ sản phẩm Web3 tiếp theo.
Bitcoin vẫn là luận điểm lưu ký cốt lõi
Yu cho biết quan điểm của ông về Bitcoin đã phần lớn không thay đổi trong hơn một thập kỷ. Ông mô tả nó như “vàng kỹ thuật số” và nhấn mạnh khả năng giữ một tài sản trực tiếp mà không phụ thuộc vào các trung gian lớp.
Ông liên kết tính năng đó với ý tưởng về “cá nhân có chủ quyền,” một khái niệm cũng được Jin thảo luận. Trong cách diễn đạt của Yu, AI mở rộng khả năng sản xuất của một cá nhân, trong khi Bitcoin cung cấp một hình thức kiểm soát tài sản có thể được thực hiện thông qua lưu ký trực tiếp.
Yu cho biết vai trò của Bitcoin trở nên rõ ràng nhất trong các giai đoạn căng thẳng, ngay cả khi sự chú ý có thể phai nhạt trong các đợt tăng giá thị trường rộng lớn. Đánh giá đó phù hợp với luận điểm sở hữu dài hạn hơn là một chiến lược được xây dựng xung quanh việc phản ứng với từng sự kiện kinh tế vĩ mô ngắn hạn.
Jin đã phác thảo một cách tiếp cận tương tự với tầm nhìn dài hạn cho việc mua Bitcoin, mặc dù ông gắn nó với các mức giá cụ thể. Ông nói rằng ông sẽ ít sẵn lòng thêm vào trên $100,000 và có xu hướng hơn dưới $90,000, mở rộng mua ở các khoảng $9,000 xuống đến $60,000. Ông trình bày cách tiếp cận này như là sự tích lũy dần dần thay vì giao dịch ngắn hạn.
Một khung hẹp cho các khoản nắm giữ cốt lõi
Yu cho biết ông không ưu tiên giao dịch sự kiện theo thời gian thực và thích nghiên cứu cách các sản phẩm tài chính được tạo ra và tại sao nhu cầu phát triển. Chu kỳ DeFi đã thúc đẩy ông chính thức hóa khung đó, ông nói, trước khi sự phát triển của các đại diện mã hóa của tài sản truyền thống khuyến khích ông nghiên cứu thị trường truyền thống kỹ lưỡng hơn.
Quá trình của ông bắt đầu với các vị trí theo dõi nhỏ, thường không quá 2% danh mục đầu tư và đôi khi chỉ vài phần mười phần trăm. Một phân bổ lớn hơn đòi hỏi nghiên cứu thêm. Yu cho biết một tài sản di chuyển từ khoảng 10% đến 20% danh mục đầu tư phải chứng minh được một thị trường có thể phục vụ tổng thể cực kỳ lớn, logic kinh doanh mạch lạc và khả năng phòng thủ.
Ông tóm tắt cách tiếp cận là “độc quyền + tăng trưởng.” Bitcoin, Ethereum và Tesla phù hợp trong khung đó đối với ông, trong khi SpaceX vẫn đang được quan sát. Yu cũng cho biết đã có thảo luận nội bộ về việc liệu Ethereum có nên giữ vị trí của mình trong nhóm đó, nhấn mạnh rằng ngay cả một luận điểm lâu dài cũng có thể được đánh giá lại.
Cuộc thảo luận cũng thách thức các giả định đa dạng hóa thông thường. Tham khảo công trình của nhà kinh tế học James Tobin về xây dựng danh mục đầu tư, Yu cho biết các tài sản có vẻ ít tương quan trong điều kiện bình thường có thể di chuyển cùng nhau trong căng thẳng hệ thống. Kết luận của ông là tương quan âm không thể được cho là cung cấp sự bảo vệ đáng tin cậy trong các kịch bản thị trường nghiêm trọng nhất.
Jin, người có công việc tập trung vào công nghệ AI video và cũng là một vận động viên đội tuyển quốc gia Trung Quốc về lặn tự do, so sánh quản lý rủi ro trên thị trường với kỷ luật cần thiết dưới nước. Ông mô tả nguy cơ mất ý thức trong khi lặn giữ hơi thở, nơi mà sự mất ý thức chậm trễ có thể biến một phản xạ hít thở bình thường thành một sự kiện đe dọa tính mạng dưới mặt nước.
Sự so sánh đó phù hợp với sự thận trọng rộng hơn của cuộc trò chuyện: AI có thể làm cho các cá nhân và hệ thống phần mềm trở nên có khả năng hơn, nhưng việc thực thi tự động không loại bỏ rủi ro. Khi các tác nhân đảm nhận nhiều hoạt động trên chuỗi hơn, các sản phẩm bền vững nhất có thể là những sản phẩm kết hợp hoạt động tốc độ máy với các kiểm soát rõ ràng về quyền giám sát, quyền hạn và sự phơi nhiễm.
Khám phá cách AI và blockchain hội tụ để cung cấp năng lượng cho các tác nhân phần mềm, tự động hóa các quyết định tiền điện tử và định hình lại sự tương tác và chấp nhận trên chuỗi.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung trên trang này được cung cấp cho mục đích thông tin chung và không đại diện cho quan điểm hoặc lời khuyên tài chính của Toobit. Chúng tôi không đảm bảo về độ chính xác hoặc đầy đủ của thông tin này và sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ lỗi, thiếu sót hoặc kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng nó. Đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có rủi ro; người dùng nên tự đánh giá tình hình tài chính của mình và các rủi ro liên quan. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Điều khoản Dịch vụ và Tiết lộ Rủi ro.
