Соучредитель Cobo Шэнь Ю ожидает, что агенты искусственного интеллекта станут более значительным источником активности в блокчейне, чем человеческие пользователи, и следит за Ethereum как одной из сетей, где могут появиться признаки массового принятия. В беседе с основателем Polylink Technology Цзинь Мином Ю утверждал, что ИИ может скрыть инфраструктуру блокчейна за интерфейсом, позволяя программным агентам выполнять задачи, которые сегодня требуют от пользователей самостоятельной работы с кошельками, комиссиями за транзакции и решениями по безопасности.
Эта идея имеет последствия для того, как разрабатываются криптопродукты. Многие текущие приложения на блокчейне предполагают, что пользователи понимают безопасность приватных ключей, одобрение токенов, мосты и выполнение транзакций. Ю сказал, что это требование остается серьезным препятствием для массового использования. Агенты могут стать промежуточным слоем, который интерпретирует инструкции человека и выполняет выбранные действия в децентрализованных сетях.
Ю не утверждал, что Ethereum станет единственным местом назначения для этих систем. Он сказал, что несколько сетей могут поддерживать агентов. Однако децентрализованная инфраструктура Ethereum может сделать его подходящим для таких функций, как реестры агентов и связанные с ними компоненты координации, особенно если разработчики создадут сервисы, которые агенты могут использовать без зависимости от централизованных операторов.
ИИ меняет стоимость создания
Ю описал сдвиг через снижение стоимости выполнения. Он сказал, что системы ИИ могут сжимать, организовывать и извлекать большие объемы человеческих знаний по относительно низкой стоимости, сокращая расстояние между идеей и работающим продуктом.
Это меняет экономику для индивидуальных разработчиков. Ю сказал, что он создал серию небольших инструментов и панелей управления с тех пор, как продукты ИИ стали широко доступны, используя технологию для расширения того, что может произвести один человек. Он еще не определился с более крупным проектом на уровне системы и сказал, что остается в стадии исследования.
Его рассказ отражает растущий разрыв в развитии технологий: ИИ может облегчить создание прототипов и специализированных инструментов, в то время как определение устойчивого продукта с защищаемой бизнес-моделью остается гораздо сложнее. Наличие помощников по кодированию и исследовательских инструментов не решает автоматически вопросы распределения, безопасности, соответствия продукта рынку или регулирования, особенно в финансовых приложениях.
Собственный ежедневный рабочий процесс Ю сильно сместился в сторону информации, отфильтрованной ИИ. Он сказал, что использует три отдельных агента: один для инструментальных решений, другой для размышлений и третий, который анализирует активность предыдущего дня, выявляет возможные слепые зоны и предлагает короткие материалы для чтения.
Он также описал систему ведения заметок, которая связывает более ранние области интересов с новыми темами. Вместо того чтобы читать большие объемы необработанного исходного материала, Ю сказал, что обычно просматривает дайджесты, созданные ИИ, и иногда преобразует их в слайды для быстрого просмотра. Этот подход рассматривает ИИ не столько как поисковую систему, сколько как личный слой исследований и обзоров.
От инфраструктуры майнинга к агентским сетям
Ю связал свой интерес к инструментам исполнения с его более ранней работой в области криптоинфраструктуры, которая началась в 2011 году. Он сказал, что майнинг представлял практические проблемы в 2013 году, включая международную задержку сети и потерю пакетов, которые могли снизить эффективность работы. Он также считал, что тогдашние практики расчетов в майнинговой индустрии были неэффективными.
Эти ранние инфраструктурные вызовы отличались от сегодняшних обсуждений вокруг агентов, но они объединены стремлением к снижению трения в системах, которые работают через границы и без традиционных посредников. Операторам майнинга требовались более надежные сетевые соединения и процессы расчетов; приложения, управляемые агентами, потребовали бы безопасных разрешений, надежного исполнения и четких ограничений на то, что программное обеспечение может делать с активами пользователя.
Вопрос безопасности является центральным. Агент, который может отправлять транзакции от имени человека, может упростить использование, но ему также потребуется ограниченная полномочия. Дизайнеры продуктов должны будут решить, может ли агент свободно перемещать средства, тратить только в пределах установленных лимитов, получать доступ к конкретным приложениям или требовать дополнительного одобрения для чувствительных действий. Взгляд Ю ставит эту задачу проектирования в центр следующего поколения продуктов Web3.
Биткойн остается основной теорией хранения
Ю сказал, что его взгляд на Биткойн остается в значительной степени неизменным более десяти лет. Он описал его как «цифровое золото» и подчеркнул возможность держать актив напрямую, не полагаясь на многослойных посредников.
Он связал эту особенность с идеей «суверенного индивидуума», концепцией, также обсуждаемой Джином. В интерпретации Ю, ИИ расширяет производственные возможности индивидуума, в то время как Биткойн предоставляет форму контроля над собственностью, которую можно осуществлять через прямое хранение.
Ю сказал, что роль Биткойна становится наиболее заметной в периоды стресса, даже если внимание может ослабевать во время широких рыночных ралли. Эта оценка соответствует долгосрочной теории владения, а не стратегии, построенной на реакции на каждое краткосрочное макроэкономическое событие.
Джин изложил аналогичный подход с долгосрочной перспективой к покупкам Биткойна, хотя и привязал его к конкретным уровням цен. Он сказал, что будет менее склонен добавлять выше $100,000 и более склонен ниже $90,000, масштабируя покупки с интервалами в $9,000 до $60,000. Он представил этот подход как постепенное накопление, а не краткосрочную торговлю.
Узкая структура для основных активов
Ю сказал, что не придает приоритет реальному времени торговле событиями и предпочитает изучать, как создаются финансовые продукты и почему развивается спрос. Цикл DeFi подтолкнул его к формализации этой структуры, сказал он, прежде чем рост токенизированных представлений традиционных активов побудил его более внимательно изучать традиционные рынки.
Его процесс начинается с небольших наблюдательных позиций, обычно не более 2% портфеля и иногда всего несколько десятых процента. Более крупное распределение требует дальнейших исследований. Ю сказал, что актив, переходящий с примерно 10% до 20% портфеля, должен демонстрировать исключительно большой общий адресуемый рынок, логичность бизнеса и защиту.
Он резюмировал подход как «монополия + рост». Биткойн, Эфириум и Тесла вписываются в эту структуру для него, в то время как SpaceX остается под наблюдением. Ю также сказал, что были внутренние обсуждения о том, должен ли Эфириум сохранять свое положение в этой группе, подчеркивая, что даже долго удерживаемая теория может быть пересмотрена.
Обсуждение также бросило вызов традиционным предположениям о диверсификации. Ссылаясь на работу экономиста Джеймса Тобина по построению портфеля, Ю сказал, что активы, которые кажутся слабо коррелированными в обычных условиях, могут двигаться вместе во время системного стресса. Его вывод заключался в том, что отрицательная корреляция не может считаться надежной защитой в самых серьезных рыночных сценариях.
Джин, чья работа сосредоточена на технологии видео ИИ и который также является спортсменом китайской национальной команды по фридайвингу, сравнил управление рисками на рынках с дисциплиной, необходимой под водой. Он описал опасность потери сознания при задержке дыхания, когда задержка потери сознания может превратить обычный рефлекс вдоха в угрожающее жизни событие под водой.
Эта аналогия соответствует более широкой осторожности в разговоре: ИИ может сделать людей и программные системы более способными, но автоматическое выполнение не устраняет риск. По мере того как агенты берут на себя больше активности в цепочке, наиболее устойчивыми продуктами могут быть те, которые сочетают скорость работы машины с четким контролем над хранением, разрешениями и воздействием.
Узнайте, как ИИ и блокчейн сходятся, чтобы усилить программных агентов, автоматизировать криптовалютные решения и изменить взаимодействие и принятие в цепочке.
Отказ от ответственности: Содержимое на этой странице предоставляется исключительно в информационных целях и не отражает мнения или финансовые советы Toobit. Мы не даем никаких гарантий относительно точности или полноты этой информации и не несем ответственности за любые ошибки, упущения или последствия, возникающие в результате ее использования. Инвестирование в цифровые активы связано с риском; пользователи должны самостоятельно оценивать свое финансовое положение и связанные с этим риски. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями обслуживания и Раскрытием рисков.
