Changpeng Zhao, fundador da Binance e impulsionador da Giggle Academy, afirmou que a adoção em larga escala de agentes de IA exigirá sistemas de pagamento baseados em criptomoedas, defendendo que o software autónomo não pode depender de contas bancárias ou cartões de crédito para realizar transações frequentes e de baixo valor.
Numa entrevista gravada em 24 de outubro de 2026, Zhao afirmou que os agentes de IA poderão eventualmente pagar por tarefas individuais, pedidos de dados, visualizações de conteúdos e recursos informáticos sem aprovação humana a cada passo. Apresentou as redes de criptomoedas e as stablecoins como a camada prática de liquidação para este tipo de atividade, especialmente quando os pagamentos podem equivaler a uma fração de um dólar ou de um iene.
Zhao previu que a combinação de infraestrutura de blockchain e IA poderá aumentar a velocidade de circulação de ativos e a atividade transacional entre 1 000 e 1 milhão de vezes no prazo de cinco anos. Essa estimativa é aspiracional, não uma previsão sustentada por um modelo publicado, mas reflete o foco crescente nos pagamentos entre máquinas como possível caso de utilização de blockchains públicas para além da negociação humana.
Os agentes de IA precisam de carteiras, não de contas bancárias
O argumento de Zhao assenta nas limitações do sistema financeiro convencional para programas autónomos. Pode ser atribuída a um agente de software uma carteira digital e um limite de gastos, ao passo que abrir e operar uma conta bancária geralmente exige uma identidade legal, verificações de conformidade e um titular de conta individual ou empresarial.
Os sistemas de cartões de crédito também tendem a ser pouco adequados para liquidações pequenas e contínuas. As suas estruturas de comissões, mecanismos de estorno e processos de autorização foram concebidos para compras de consumidores, e não para um modelo de IA pagar alguns cêntimos por uma chamada de API, uma consulta a um conjunto de dados ou um único artigo.
Zhao usou um exemplo de preços no Japão para ilustrar a diferença. Em vez de pagar 20 000 ienes por um pacote mensal de conteúdos, afirmou que um agente poderia pagar um iene para aceder a um item específico. Um modelo deste tipo dependeria de uma liquidação de baixo custo, confirmação rápida e controlos automatizados sobre o orçamento do agente.
Esse cenário favoreceria stablecoins e redes concebidas para transferências económicas, embora também suscite questões operacionais relacionadas com a segurança das carteiras, as permissões de gastos, a prevenção de fraude e a responsabilidade legal pelas ações de um agente. Os pagamentos podem ser automatizados, mas as organizações que implementam o software continuariam responsáveis pela forma como os fundos são utilizados.
Um argumento técnico moldado pelos primeiros sistemas de negociação
Zhao associou o seu interesse por sistemas de liquidação rápida ao seu primeiro emprego a tempo inteiro na área do software, em Tóquio, onde trabalhou em software de encaminhamento e correspondência de ordens ligado à Bolsa de Tóquio. Disse que o trabalho envolvia programação em C++, gestão manual de memória e conceção de sistemas de baixa latência.
Segundo Zhao, essas preocupações de engenharia influenciaram mais tarde a abordagem operacional inicial da Binance. As bolsas de criptomoedas têm de lidar com picos no fluxo de ordens, manter motores de correspondência durante movimentos extremos dos preços e processar grandes volumes de atividade das contas com um atraso mínimo. Esse mesmo foco no débito de processamento fundamenta agora a visão de Zhao de que as blockchains podem tornar-se infraestrutura para o comércio automatizado.
Zhao disse que viveu e trabalhou no Japão durante aproximadamente seis ou sete anos. Depois de a Binance ter sido lançada em Xangai, em julho de 2017, disse que a empresa transferiu a sua equipa de cerca de 30 pessoas para o bairro de Meguro, em Tóquio, mais tarde nesse ano.
O Japão era, na altura, um mercado de criptomoedas proeminente. Zhao destacou o reconhecimento legal do bitcoin como método de pagamento no país, em abril de 2017, e o início do licenciamento das bolsas mais tarde nesse ano. Disse que cerca de 16 plataformas foram aprovadas num grupo inicial durante setembro e outubro de 2017.
Disse também que os clientes estrangeiros representavam cerca de 70% a 80% do potencial volume de negociação da Binance na sua fase inicial. A Binance alcançou a primeira posição em volume diário de negociação numa bolsa em 17 de dezembro de 2017, menos de cinco meses após o seu lançamento, afirmou Zhao.
As escolhas políticas do Japão continuam a fazer parte do argumento de Zhao
Zhao descreveu as regras japonesas de análise de tokens como uma limitação comercial para as plataformas locais durante o ciclo de 2017. Disse que as bolsas japonesas ofereciam normalmente cerca de 10 a 20 tokens, enquanto a Binance construiu o seu negócio inicial, em parte, em torno de uma gama mais ampla de ativos cotados.
Disse que a Binance gastou 6 milhões de dólares em 2017 para compensar utilizadores afetados durante um período de perturbação regulamentar, um montante que descreveu como equivalente a 40% das reservas do tesouro da empresa na altura. Associou também uma doação de 1 milhão de dólares após as inundações no oeste do Japão, em julho de 2018, à criação da Binance Charity. Zhao disse que 81 pessoas morreram na catástrofe.
Os seus comentários surgiram enquanto o Japão pondera alterações ao tratamento fiscal dos ganhos com criptoativos. Zhao referiu uma proposta que reduziria a taxa máxima de até 55% para cerca de 20%, aproximando-a do tratamento aplicado aos ganhos com ações. Uma taxa mais baixa poderia alterar os incentivos à negociação doméstica e reduzir uma queixa antiga dos utilizadores japoneses de criptoativos, embora qualquer efeito dependesse da legislação final e das regras de implementação.
Zhao afirmou que a Binance regressou ao Japão em 2022 através de uma aquisição que resultou numa licença local. Referiu também a cooperação com a SoftBank e o seu fundador, Masayoshi Son, sem fornecer mais pormenores comerciais.
Caso judicial e projeto educativo moldam a agenda de Zhao após a Binance
Ao discutir a ação das autoridades norte-americanas, Zhao afirmou que se declarou culpado de uma única violação da Bank Secrecy Act e cumpriu quatro meses de prisão nos Estados Unidos. Disse que o caso não incluía acusações de fraude nem alegações de perdas de ativos dos utilizadores.
O antigo executivo da Binance comparou o caso com uma penalização separada relacionada com conformidade aplicada ao Bank of America, reconhecendo, contudo, que a comparação dizia respeito à dimensão das penalizações e não à natureza das acusações.
Zhao afirma agora que financia a Giggle Academy com cerca de 5 milhões de dólares por ano. O projeto educativo emprega cerca de 50 pessoas e utiliza ferramentas de IA e aulas semelhantes a jogos para proporcionar aprendizagem gratuita através de uma aplicação.
Referiu mais de 700 milhões de adultos analfabetos em todo o mundo e mais de 500 milhões de crianças em idade escolar fora do ensino formal como a dimensão do problema que o projeto pretende resolver. Zhao afirmou que o número de alunos registados era de cerca de 100 000 no início de 2026 e que o número de alunos ativos ultrapassou posteriormente os 2 milhões.
Afirmou que poderia financiar pessoalmente a Giggle Academy durante 20 anos. O seu modelo de longo prazo poderia pedir aos futuros beneficiários que contribuíssem voluntariamente com 5% dos seus rendimentos para apoiar o programa, criando um mecanismo de financiamento ligado à melhoria do potencial de rendimento, em vez de propinas pagas antecipadamente.
A tese de Zhao sobre pagamentos por máquinas apresenta as criptomoedas menos como um produto especulativo e mais como uma ferramenta de liquidação automatizada. A possibilidade de os agentes de IA gerarem volumes de pagamentos suficientemente grandes para justificar as suas previsões dependerá da capacidade dos programadores para criar sistemas suficientemente baratos, seguros e fiáveis para que o software possa realizar transações de forma autónoma.
Explore como a integração entre IA e blockchain poderia impulsionar micropagamentos nativos de criptoativos e agentes de negociação autónomos nos sistemas financeiros do futuro.
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