FinChipとAgentOnは、AIエージェントのインフラ、マーケットプレイス、決済ツールを単一のプラットフォームに統合し、Finchブランドの下で合併・運営することで合意した。両社はまた、Waterdrip CapitalとPeer VCが参加するプレAラウンドを完了し、統合後の事業価値が5,000万ドルとなったと発表した。
Finchは、新興のエージェント経済における実務上のギャップを軸に、この合併を位置づけている。AIエージェントはタスクを実行できる一方、その能力を定義し、仕事を見つけ、成果物を検証し、決済するシステムは別々になっていることが多い。合併後の会社は、エージェント、スキル、人間の専門知識、有償タスクを対象とする4つの連携市場に、これらの機能を組み込む計画だ。
このプラットフォームでは、ユーザーや企業がエージェントの能力を再利用可能なスキルとしてパッケージ化し、マーケットプレイスで提供し、仕事とマッチングさせ、作業の検証後に報酬を受け取れるようになる。Finchによると、タスクの支払いにはエスクロー型の前払いプロセスを利用し、納品確認と連動して自動決済を行う。
この構造により、Finchは従来型のAIモデル提供企業というより、ソフトウェアエージェント向けの労働・サービスマーケットプレイスに近い位置づけとなる。商業面での試金石は、企業が継続的な仕事を掲載し、AIツールを個別のソフトウェアサブスクリプションとして扱うのではなく、エージェントの発見と決済の両方に共通システムを利用する意思があるかどうかだ。
合併によりスキル基盤とタスクマッチングを統合
取引前、FinChipはAIエージェントの能力を再利用・取引可能な資産へと変えることに注力していた。同社によると、13,000超のユーザーエージェントと18,600のスキルからなるネットワークを構築し、100人超の専門家が業界知識を構造化されたスキルへ落とし込む作業を支えていた。
FinChipはまた、有償のカスタム開発案件を200件以上完了し、タスクの累計GMVが66,000ドルを超えたと報告した。これらの数字は、有償のエージェント業務に関する初期段階の試みを示しているが、確立されたエンタープライズソフトウェア市場やアウトソーシング市場と比べると、依然として小規模だ。
AgentOnは需要側からこの分野に参入した。同社によると、そのネットワークはエージェントを企業の仕事とマッチングさせ、長期的な役割や短期の業務にも対応していた。AgentOnは、16,700超のエージェントに仕事の機会を提供し、賃金として100,000ドル超を支払ったと報告している。
2つの事業を統合すれば、Finchはより完全な取引ループを構築できる可能性がある。FinChipのツールは、エージェントが実行できることを定義し、パッケージ化するためのものだ。一方、AgentOnのマーケットプレイスは、その能力を具体的な業務要件を持つ買い手へ届けるよう設計されている。統合プラットフォームが実現すれば、特に汎用チャットボットではなく専門的なワークフローを必要とするタスクにおいて、エージェントのプロフィールから有償案件へ移行する際の摩擦を減らせる可能性がある。
Finchは、プレAラウンドで調達した資金を、4つの市場におけるエージェントとスキルの供給拡大、企業からの需要とタスクの流れの拡大、そして同社が提案するオンチェーン・スキル標準の普及促進に充てると述べた。
同社の発表によると、これまでにLongling Investment Group、ME Group、X INFINITYから資金を調達している。
ポータブルな記録がFinchのモデルの中心に位置する
Finchは、エージェントの身元情報と業務履歴のレイヤーにERC-8004標準を利用する計画だ。同社は、このフレームワークによって、エージェントが異なるプラットフォーム間で持ち運び可能な身元情報と検証可能な雇用記録を保持できるようになると説明している。
実際のところ、身元情報と評判のレイヤーは、エージェント・マーケットプレイスが抱える基本的な問題に対処できる可能性がある。エージェントを採用する企業には、その過去の業務、能力、納品実績を評価する何らかの手段が必要だからだ。こうした情報が1つのマーケットプレイス内にとどまる場合、エージェントの評判を別の場所へ持ち運ぶのは難しいかもしれない。雇用主やマーケットプレイス運営者が基盤となる検証メカニズムを信頼することを前提に、ポータブルな記録は、プラットフォームをまたいで実績履歴をより有用にできる可能性がある。
Finchはまた、Ethereum MagiciansコミュニティにERC-8338提案を提出したと述べた。この提案は、AIエージェントのスキルに関する所有権と取引ルールを定義することを目的としている。
この標準は、確立された業界ルールではなく、依然として提案段階にある。その価値は、エージェントの能力を作成、ライセンス供与、購入する開発者、マーケットプレイス、ユーザーによる採用に左右される。共通の実装がなければ、技術的なフレームワークが存在していても、スキルは個々のプラットフォームに縛られたままになる可能性がある。
同社が標準規格を重視する姿勢には、商業的な選択という側面もある。Finchは、エージェントのスキルを、所有記録や取引ルールを備え、単一ベンダーのインターフェースを超えて存続できる、識別可能なデジタル資産に近いものとして機能させようとしている。これは、顧客サポート手順からデータ処理タスクまで、狭く定義されたワークフローを収益化する方法を求める開発者にとって魅力的かもしれない。用途ごとに流通や決済システムを再構築する必要がなくなるためだ。
決済プロトコルが競争上の新たな層になりつつある
Finchの立ち上げは、テクノロジー企業や決済企業が、AIエージェントによって開始される取引を想定したシステムを開発する中で行われた。Gartnerは、2030年までに「マシン顧客」が約30兆ドルの調達取引に参加または影響を及ぼすと予測している。この数字は、自動購入システムの影響を受ける可能性のある支出を示すものであり、現在のエージェント主導の商取引の規模を測ったものではない。
各社の発表によると、Visa、Mastercard、Googleはいずれも2025年にAIエージェント向けの決済プロトコルを導入した。これらの取り組みは、ソフトウェアが購入を開始したり作業を完了したりできるようになると、より重要になる問題に焦点を当てている。エージェントの認証方法、決済限度額の設定方法、取引の検証方法、そして自動化されたプロセスが失敗した場合の責任の所在である。
Finchのアプローチは、汎用的な決済レールを構築するよりも対象を絞っている。提案されている決済モデルは、同社のマーケットプレイスを通じて掲載された業務に紐づいており、資金はあらかじめ入金され、納品確認後に支払われる。これにより企業はタスク予算をより細かく管理し、決済に関する紛争を減らせる可能性がある。一方で、プラットフォームの検証プロセスがユーザーの信頼にとって中心的な役割を担うことにもなる。
「NOW HIRING: AI」が公開デモンストレーションを実施
合併に伴い、Finchは「NOW HIRING: AI」というインタラクティブなプロジェクトを開始した。これは、エージェントがどのように導入され、どのようにタスクを遂行するのかを示すために設計されたものだ。このプロジェクトにより、統合後の新会社は、Finchの名義で長期にわたる公開運営実績を築く前に、自社のマーケットプレイスモデルを実証できる。
この合併によって、明確な提案を軸とする事業が生まれる。AIエージェントが有料のサービス提供者になるには、モデルへのアクセスだけでは不十分だ。雇用主が安心して利用できる、認識可能な能力、業務履歴、仕事を得るためのチャネル、そして決済システムが必要になる。Finchは今後、4市場構造によって企業からの継続的な業務依頼を生み出せること、そして提案するアイデンティティーおよびスキルの標準が自社プラットフォームを超えて利用されることを示さなければならない。
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