Coboの共同創設者である沈宇は、人工知能エージェントが人間のユーザーよりもオンチェーン活動のより重要な源になると予想しており、イーサリアムを大量採用の兆候を見ているネットワークの一つとして注目しています。Polylink Technologyの創設者である金明との議論の中で、宇はAIがブロックチェーンインフラをインターフェースの背後に置き、ソフトウェアエージェントが今日ユーザーがウォレット、取引手数料、セキュリティの決定を自分でナビゲートする必要があるタスクを処理できるようにする可能性があると主張しました。
このアイデアは、暗号製品の設計方法に影響を与えます。現在の多くのオンチェーンアプリケーションは、ユーザーが秘密鍵のセキュリティ、トークン承認、ブリッジング、取引実行を理解していると仮定しています。宇は、その要件が主流の使用に対する大きな障害であると述べました。エージェントは、人の指示を解釈し、分散型ネットワーク全体で選択されたアクションを実行する仲介層になる可能性があります。
宇は、これらのシステムの唯一の目的地がイーサリアムであるとは主張しませんでした。複数のネットワークがエージェントをサポートできると彼は言いました。しかし、イーサリアムの分散型インフラは、特に開発者が中央集権的なオペレーターに依存せずにエージェントが使用できるサービスを構築する場合、エージェントレジストリや関連する調整コンポーネントなどの機能に適している可能性があります。
AIは構築コストを変える
宇は、実行コストの低下を通じてこの変化を説明しました。AIシステムは、大量の人間の知識を比較的低コストで圧縮、整理、取得できるため、アイデアと実用的な製品の間の距離を縮めることができると彼は述べました。
それは個々のビルダーにとっての経済学を変えます。宇は、AI製品が広く利用可能になって以来、技術を使用して一人で生産できるものを拡張し、一連の小さなツールやダッシュボードを作成したと述べました。彼はまだより大きなシステムレベルのプロジェクトに落ち着いておらず、探求段階にあると述べました。
彼の説明は、技術開発における成長する分裂を反映しています。AIはプロトタイプや専門的なツールの構築を容易にすることができますが、防御可能なビジネスモデルを持つ耐久性のある製品を特定することは依然としてはるかに困難です。コーディングアシスタントや研究ツールの利用可能性は、特に金融アプリケーションにおいて、配布、セキュリティ、プロダクトマーケットフィット、または規制の問題を自動的に解決するわけではありません。
Yu自身の日常的なワークフローは、AIでフィルタリングされた情報に大きく依存するようになりました。彼は、意思決定のためのエージェント、反省を目的としたエージェント、前日の活動をレビューし、可能な盲点を特定し、短い読書資料を提案するエージェントの3つを使用していると述べました。
彼はまた、以前の興味のある分野を新しいテーマと結びつけるノートシステムについて説明しました。大量の未処理のソース資料を読むのではなく、Yuは通常、AI生成の要約をレビューし、時にはそれをスライドに変換して迅速にスキャンすることがあると述べました。このアプローチは、AIを検索エンジンというよりは、個人的な研究とレビューの層として扱います。
マイニングインフラからエージェントネットワークへ
Yuは、実行ツールへの関心を2011年に遡る暗号インフラでの以前の仕事と結びつけました。彼は、2013年にマイニングが国際ネットワークの遅延やパケットロスなどの実用的な問題を提示し、運用効率を低下させる可能性があると述べました。また、当時のマイニング業界で使用されていた決済慣行を非効率的と見ていました。
これら初期のインフラの課題は、今日のエージェントに関する議論とは異なりますが、国境を越えて運営され、従来の仲介者を持たないシステムの摩擦を減らすことに焦点を当てている点で共通しています。マイニングオペレーターは、より信頼性の高いネットワーク接続と決済プロセスを必要としていました。エージェント駆動のアプリケーションは、安全な権限、信頼性のある実行、ユーザーの資産に対するソフトウェアの行動制限が必要です。
セキュリティの問題は中心的です。人の代わりに取引を提出できるエージェントは、使用を簡素化するかもしれませんが、制約された権限も必要です。製品デザイナーは、エージェントが自由に資金を移動できるか、事前設定された制限内でのみ支出できるか、特定のアプリケーションにアクセスできるか、または機密性の高い操作に追加の承認が必要かを決定する必要があります。Yuの見解では、その設計の課題が次世代のWeb3製品の中心に近い位置にあります。
ビットコインは依然としてコアのカストディ論です
Yuは、ビットコインに対する見解が10年以上にわたってほとんど変わっていないと述べました。彼はそれを「デジタルゴールド」と表現し、層状の仲介者に依存せずに資産を直接保有できる能力を強調しました。
彼はその特徴を、Jinも議論した「主権的個人」の概念に結びつけました。Yuの枠組みでは、AIが個人の生産能力を拡大し、ビットコインが直接的なカストディを通じて行使できる財産管理の形を提供します。
Yu氏は、ビットコインの役割がストレスのある時期に最も顕著になると述べました。広範な市場の上昇時には注目が薄れることがあっても、その評価は短期的なマクロ経済イベントに反応する戦略ではなく、長期的な所有の仮説と一致しています。
Jin氏は、ビットコイン購入に対する同様に長期的なアプローチを概説しましたが、特定の価格レベルに結びつけました。彼は、10万ドル以上では追加購入に消極的で、9万ドル以下ではより積極的であり、6万ドルまで9,000ドル間隔で購入を拡大すると述べました。彼はこのアプローチを短期取引ではなく、段階的な蓄積として提示しました。
コア保有のための狭い枠組み
Yu氏は、リアルタイムのイベント取引を優先せず、金融商品がどのように作られ、なぜ需要が発展するのかを研究することを好むと述べました。DeFiサイクルはその枠組みを正式化するよう彼を促し、伝統的な資産のトークン化された表現の成長が彼に従来の市場をより詳しく研究するよう促しました。
彼のプロセスは、小さなウォッチポジションから始まり、通常はポートフォリオの2%を超えず、時には数パーセントの十分の一に過ぎません。より大きな配分にはさらなる研究が必要です。Yu氏は、資産がポートフォリオの約10%から20%に移行するには、非常に大きな総アドレス可能市場、一貫したビジネスロジック、防御性を示す必要があると述べました。
彼はこのアプローチを「独占＋成長」と要約しました。ビットコイン、イーサリアム、テスラは彼にとってその枠組みに適合し、SpaceXは観察中のままです。Yu氏はまた、イーサリアムがそのグループに留まるべきかどうかについて内部で議論があったと述べ、長期にわたる仮説であっても再評価される可能性があることを強調しました。
その議論はまた、従来の分散投資の仮定に挑戦しました。ポートフォリオ構築に関する経済学者ジェームズ・トービンの研究を引用し、Yu氏は、通常の条件下で弱く相関しているように見える資産が、システミックなストレス時には一緒に動く可能性があると述べました。彼の結論は、最も厳しい市場シナリオにおいて、負の相関が信頼できる保護を提供するとは限らないというものでした。
ビデオAI技術を中心に活動し、中国のナショナルフリーダイビングチームのアスリートでもあるJin氏は、市場におけるリスク管理を水中で必要な規律と比較しました。彼は、息止めダイビング中のブラックアウトの危険性を説明し、意識の遅れた喪失が、表面下で生命を脅かす事態に変わる可能性があると述べました。
そのアナロジーは会話の広範な注意を反映しています：AIは個人やソフトウェアシステムをより有能にするかもしれませんが、自動化された実行はリスクを取り除くものではありません。エージェントがより多くのオンチェーン活動を引き受けるにつれて、最も耐久性のある製品は、機械の速度での操作と、カストディ、権限、エクスポージャーに対する明確なコントロールを組み合わせたものかもしれません。
探求する方法 AIとブロックチェーン がソフトウェアエージェントを強化し、暗号決定を自動化し、オンチェーンの相互作用と採用を再構築する方法。
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