Apple mengakhiri masa jabatan Tim Cook selama 15 tahun sebagai kepala eksekutif, menunjuk eksekutif senior bidang perangkat keras John Ternus sebagai CEO sekaligus memindahkan Cook ke posisi ketua eksekutif. Transisi ini menempatkan eksekutif yang mengawasi rekayasa produk Apple di pusat periode ketika perangkat keras Mac semakin banyak digunakan untuk beban kerja kecerdasan buatan tingkat lanjut.
Ternus mengambil alih sebelum acara iPhone Apple pada September dan peluncuran Siri yang diperbarui. Menurut laporan yang diberikan, rangkaian perangkat keras perusahaan untuk musim gugur juga mencakup pengembangan iPhone lipat dan perangkat layar pintar yang dirancang untuk mengenali pembicara secara individual serta menyesuaikan kontennya.
Perpindahan Cook ke posisi ketua eksekutif membuatnya tetap terlibat erat dalam strategi dan tata kelola Apple, sekaligus memberi kesinambungan bagi Ternus saat mengambil alih salah satu bisnis perangkat keras konsumen terbesar di dunia. Pengaturan ini menyerupai rencana suksesi yang digunakan perusahaan teknologi besar lainnya, ketika kepala eksekutif yang mengundurkan diri tetap tersedia untuk keputusan besar terkait produk, alokasi modal, dan strategi jangka panjang.
Permintaan Mac menjadi bagian dari pengembangan AI
Perubahan kepemimpinan ini terjadi ketika lini Mac Apple menarik perhatian pengembang AI besar yang mencari alternatif untuk konfigurasi server konvensional yang sangat bergantung pada GPU. Artikel yang diberikan menyebutkan bahwa OpenAI telah membeli puluhan ribu komputer Mac mini dan Mac Studio, tanpa layar atau papan ketik, untuk pekerjaan pembelajaran penguatan dan agen AI yang dirancang untuk mengoperasikan antarmuka perangkat lunak.
Anthropic juga menyewa kapasitas komputasi Apple melalui Amazon Web Services dalam skala besar, menurut laporan yang sama. AWS menawarkan instans Mac yang menyediakan akses jarak jauh ke perangkat keras Apple, sehingga pengembang dapat menjalankan beban kerja berbasis macOS tanpa mengoperasikan armada sendiri di lokasi.
Permintaan yang dilaporkan berfokus pada Apple silicon, arsitektur chip internal perusahaan yang digunakan di Mac, iPhone, dan iPad. Desain memorinya yang terpadu memberi prosesor utama, prosesor grafis, dan komponen lainnya akses ke kumpulan memori bersama. Untuk pekerjaan AI, hal ini memungkinkan model tetap berada di memori sistem, alih-alih memerlukan transfer berulang antara memori sistem konvensional dan memori grafis terpisah.
Laporan yang diberikan menyebutkan bahwa konfigurasi ini dapat menangani model terkuantisasi dengan puluhan miliar parameter, dan dalam beberapa kasus model yang melebihi 100 miliar parameter. Kuantisasi mengurangi presisi yang digunakan untuk merepresentasikan bobot model, menurunkan kebutuhan memori, dan membuat model besar lebih murah untuk dijalankan, biasanya dengan beberapa kompromi pada kualitas atau kinerja keluaran.
Hal itu tidak mengubah Mac desktop menjadi pengganti klaster akselerator Nvidia terbesar yang digunakan untuk melatih sistem AI terdepan. Perangkat ini dapat membuat perangkat keras Apple praktis untuk pengujian, inferensi, pengembangan agen, dan beban kerja lain yang mengutamakan konsumsi daya lebih rendah, pemrosesan lokal, atau kemampuan menjalankan aplikasi macOS.
Pendapatan Mac Apple naik 29%, menurut laporan tersebut
Artikel yang diberikan mengaitkan permintaan perusahaan terkait AI dengan hasil kuartalan Mac terbaru Apple, dengan melaporkan pendapatan sebesar $10,3 miliar, naik sekitar 29% dibandingkan tahun sebelumnya. Artikel tersebut menggambarkan Mac sebagai segmen perangkat keras Apple yang tumbuh paling cepat selama periode tersebut.
Penjualan Mac secara historis bergantung pada kombinasi pembelian perangkat baru oleh konsumen, pembelian untuk pendidikan, dan pengguna profesional di bidang seperti pengembangan perangkat lunak, penyuntingan video, dan desain. Pengembang AI yang membeli mesin untuk penerapan atau eksperimen akan menambahkan sumber permintaan yang berbeda: bisnis yang memandang perangkat tersebut sebagai infrastruktur komputasi ringkas, bukan komputer pribadi.
Perbedaan itu dapat membentuk cara Apple mengembangkan Mac di masa mendatang. Pembeli yang mengoperasikan banyak perangkat untuk inferensi model akan lebih mempertimbangkan kapasitas memori, penggunaan energi, pengelolaan jarak jauh, dan keandalan daripada kualitas layar atau portabilitas. Pembelian unit Mac mini dan Mac Studio tanpa layar yang dilaporkan mengarah pada jenis penerapan tersebut.
Menurut artikel yang diberikan, Nvidia menyebut Apple sebagai pesaing terbesarnya di pasar AI lokal. DGX Spark milik Nvidia, komputer AI ringkas yang dirancang untuk pengembang, memiliki bentuk desktop kecil yang mengundang perbandingan dengan Mac mini, meskipun ekosistem perangkat keras dan tumpukan perangkat lunak kedua perusahaan sangat berbeda.
Persaingan di segmen ini tidak hanya berkaitan dengan kecepatan prosesor. Keunggulan Nvidia terletak pada adopsi luas platform perangkat lunak CUDA di seluruh pengembangan AI, sementara Apple diuntungkan oleh integrasi erat antara chip, sistem operasi, dan perangkat konsumennya. Pengembang yang membuat aplikasi untuk dijalankan secara lokal di Mac, iPhone, atau iPad mungkin memiliki alasan untuk menggunakan lingkungan Apple sejak awal.
Seorang insinyur Mac mengambil alih peta jalan perangkat keras Apple
Ternus telah menghabiskan 25 tahun di Apple dan memulai kariernya di sana sebagai insinyur Mac. Menurut laporan yang diberikan, ia kemudian mengawasi pekerjaan rekayasa untuk iPad, AirPods, dan iPhone sebelum bertanggung jawab atas organisasi rekayasa perangkat keras Apple yang lebih luas.
Latar belakang tersebut memberi CEO yang akan datang pengalaman langsung di seluruh kategori produk Apple yang paling penting secara komersial. Ini juga berarti rencana perangkat keras, silikon, dan AI perusahaan akan dipandu oleh seorang eksekutif yang telah melalui transisi dari Mac berbasis Intel ke prosesor rancangan Apple.
Tantangan Apple berikutnya adalah menunjukkan bagaimana keunggulan perangkat kerasnya dapat diterjemahkan menjadi produk yang digunakan orang setiap hari. Pembaruan Siri yang direncanakan akan menghadapi sorotan setelah para pesaing bergerak cepat mengintegrasikan AI generatif ke dalam pencarian, alat produktivitas, dan asisten suara. Layar pintar yang dilaporkan akan memberi Apple antarmuka potensial lain untuk layanan tersebut di dalam rumah, tempat privasi, pengenalan pembicara, dan integrasi perangkat dapat menjadi fitur utama.
Klaim artikel tentang perangkat keras AI lokal yang lebih cepat tidak membuktikan kaitan langsung dengan aset kripto atau token komputasi terdesentralisasi. Permintaan terhadap sistem AI ringkas dapat memengaruhi cara perusahaan membeli chip dan kapasitas cloud, tetapi harga token bergantung pada faktor-faktor terpisah, termasuk penggunaan jaringan, likuiditas, regulasi, dan sentimen pasar.
Bagi Apple, ujian langsungnya lebih konkret: apakah Ternus dapat mempertahankan disiplin perusahaan dalam produk konsumen sambil memperluas daya tariknya bagi pengembang dan perusahaan yang membangun layanan AI. Pertumbuhan pendapatan Mac, peluncuran produk pada September, dan penyediaan Siri yang lebih mumpuni akan menjadi bukti awal tentang bagaimana strategi tersebut mulai terbentuk di bawah CEO barunya.
Jelajahi bagaimana trader memanfaatkan AI untuk mengambil keputusan yang lebih cerdas dengan panduan copy trading AI dari Toobit dan tetap terdepan dalam inovasi.
Penafian: Konten di halaman ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan tidak mewakili pandangan atau nasihat keuangan dari Toobit. Kami tidak memberikan jaminan mengenai keakuratan atau kelengkapan informasi ini dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan, kelalaian, atau hasil apa pun yang timbul dari penggunaannya. Investasi dalam aset digital mengandung risiko; pengguna harus mengevaluasi secara mandiri kondisi keuangan dan risiko yang terkait. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Layanan dan Pengungkapan Risiko.
