Co-founder Cobo Shen Yu mengharapkan agen kecerdasan buatan menjadi sumber aktivitas on-chain yang lebih signifikan daripada pengguna manusia, dengan Ethereum di antara jaringan yang dia amati untuk tanda-tanda adopsi massal. Dalam diskusi dengan pendiri Polylink Technology Jin Ming, Yu berpendapat bahwa AI dapat menempatkan infrastruktur blockchain di belakang antarmuka, memungkinkan agen perangkat lunak menangani tugas-tugas yang saat ini mengharuskan pengguna untuk menavigasi dompet, biaya transaksi, dan keputusan keamanan sendiri.
Ide ini membawa implikasi untuk bagaimana produk kripto dirancang. Banyak aplikasi on-chain saat ini mengasumsikan pengguna memahami keamanan kunci pribadi, persetujuan token, jembatan, dan eksekusi transaksi. Yu mengatakan bahwa persyaratan tersebut tetap menjadi hambatan utama untuk penggunaan arus utama. Agen dapat menjadi lapisan perantara yang menafsirkan instruksi seseorang dan melaksanakan tindakan yang dipilih di seluruh jaringan terdesentralisasi.
Yu tidak berpendapat bahwa Ethereum akan menjadi tujuan tunggal untuk sistem-sistem ini. Beberapa jaringan dapat mendukung agen, katanya. Namun, infrastruktur terdesentralisasi Ethereum dapat membuatnya cocok untuk fungsi seperti registri agen dan komponen koordinasi terkait, terutama jika pengembang membangun layanan yang dapat digunakan agen tanpa bergantung pada operator terpusat.
AI mengubah biaya pembangunan
Yu membingkai pergeseran melalui penurunan biaya eksekusi. Sistem AI dapat memampatkan, mengatur, dan mengambil sejumlah besar pengetahuan manusia dengan biaya yang relatif rendah, katanya, mengurangi jarak antara ide dan produk yang berfungsi.
Itu mengubah ekonomi bagi pembangun individu. Yu mengatakan dia telah membuat serangkaian alat kecil dan dasbor sejak produk AI tersedia secara luas, menggunakan teknologi untuk memperluas apa yang dapat dihasilkan oleh satu orang. Dia belum menetapkan proyek tingkat sistem yang lebih besar dan mengatakan dia masih dalam fase eksplorasi.
Akun Yu mencerminkan perpecahan yang berkembang dalam pengembangan teknologi: AI dapat mempermudah membangun prototipe dan alat khusus, sementara mengidentifikasi produk yang tahan lama dengan model bisnis yang dapat dipertahankan tetap jauh lebih sulit. Ketersediaan asisten pengkodean dan alat penelitian tidak secara otomatis menyelesaikan distribusi, keamanan, kecocokan produk-pasar, atau pertanyaan regulasi, terutama dalam aplikasi keuangan.
Alur kerja harian Yu sendiri telah banyak beralih ke informasi yang difilter oleh AI. Dia mengatakan bahwa dia menggunakan tiga agen terpisah: satu untuk keputusan instrumental, satu untuk refleksi, dan yang ketiga yang meninjau aktivitas hari sebelumnya, mengidentifikasi kemungkinan titik buta dan mengusulkan bahan bacaan singkat.
Dia juga menggambarkan sistem pencatatan yang menghubungkan area minat sebelumnya dengan subjek baru. Daripada membaca sejumlah besar materi sumber yang belum diproses, Yu mengatakan bahwa dia biasanya meninjau ringkasan yang dihasilkan AI dan kadang-kadang mengubahnya menjadi slide untuk pemindaian cepat. Pendekatan ini memperlakukan AI bukan sebagai mesin pencari melainkan sebagai lapisan penelitian dan tinjauan pribadi.
Dari infrastruktur penambangan ke jaringan agen
Yu menghubungkan minatnya pada alat eksekusi dengan pekerjaan sebelumnya di infrastruktur kripto, yang dimulai pada tahun 2011. Dia mengatakan bahwa penambangan menghadirkan masalah praktis pada tahun 2013, termasuk latensi jaringan internasional dan kehilangan paket yang dapat mengurangi efisiensi operasi. Dia juga melihat praktik penyelesaian yang digunakan dalam industri penambangan saat itu sebagai tidak efisien.
Tantangan infrastruktur awal tersebut berbeda dari diskusi hari ini tentang agen, tetapi mereka berbagi fokus pada pengurangan gesekan dalam sistem yang beroperasi lintas batas dan tanpa perantara konvensional. Operator penambangan membutuhkan koneksi jaringan yang lebih andal dan proses penyelesaian; aplikasi yang digerakkan oleh agen akan membutuhkan izin yang aman, eksekusi yang andal, dan batasan yang jelas tentang apa yang dapat dilakukan perangkat lunak dengan aset pengguna.
Pertanyaan keamanan adalah yang utama. Agen yang dapat mengirimkan transaksi atas nama seseorang mungkin menyederhanakan penggunaan, tetapi juga memerlukan otoritas yang dibatasi. Desainer produk harus memutuskan apakah agen dapat memindahkan dana secara bebas, hanya membelanjakan dalam batas yang telah ditetapkan, mengakses aplikasi tertentu, atau memerlukan persetujuan tambahan untuk tindakan sensitif. Pandangan Yu menempatkan tantangan desain itu dekat dengan pusat generasi berikutnya dari produk Web3.
Bitcoin tetap menjadi tesis kustodi inti
Yu mengatakan pandangannya tentang Bitcoin sebagian besar tetap tidak berubah selama lebih dari satu dekade. Dia menggambarkannya sebagai “emas digital” dan menekankan kemampuan untuk memegang aset secara langsung tanpa bergantung pada perantara berlapis.
Dia mengaitkan fitur itu dengan gagasan “individu berdaulat,” sebuah konsep yang juga dibahas oleh Jin. Dalam kerangka Yu, AI memperluas kapasitas produktif individu, sementara Bitcoin menyediakan bentuk kontrol properti yang dapat dilakukan melalui kustodi langsung.
Yu mengatakan peran Bitcoin menjadi paling terlihat dalam periode stres, meskipun perhatian dapat memudar selama reli pasar yang luas. Penilaian tersebut konsisten dengan tesis kepemilikan jangka panjang daripada strategi yang dibangun untuk bereaksi terhadap setiap peristiwa makroekonomi jangka pendek.
Jin menguraikan pendekatan jangka panjang yang serupa untuk pembelian Bitcoin, meskipun ia mengaitkannya dengan tingkat harga tertentu. Dia mengatakan dia akan kurang bersedia menambah di atas $100,000 dan lebih cenderung di bawah $90,000, meningkatkan pembelian pada interval $9,000 hingga $60,000. Dia menyajikan pendekatan ini sebagai akumulasi bertahap daripada perdagangan jangka pendek.
Kerangka sempit untuk kepemilikan inti
Yu mengatakan dia tidak memprioritaskan perdagangan peristiwa waktu nyata dan lebih suka mempelajari bagaimana produk keuangan dibuat dan mengapa permintaan berkembang. Siklus DeFi mendorongnya untuk meresmikan kerangka kerja tersebut, katanya, sebelum pertumbuhan representasi token dari aset tradisional mendorongnya untuk mempelajari pasar konvensional lebih dekat.
Prosesnya dimulai dengan posisi pengawasan kecil, biasanya tidak lebih dari 2% dari portofolio dan kadang-kadang hanya beberapa persepuluh persen. Alokasi yang lebih besar memerlukan penelitian lebih lanjut. Yu mengatakan aset yang bergerak dari sekitar 10% menjadi 20% dari portofolio harus menunjukkan pasar yang dapat dituju yang sangat besar, logika bisnis yang koheren, dan pertahanan.
Dia merangkum pendekatan tersebut sebagai “monopoli + pertumbuhan.” Bitcoin, Ethereum, dan Tesla cocok dalam kerangka kerja itu baginya, sementara SpaceX masih dalam pengamatan. Yu juga mengatakan ada diskusi internal tentang apakah Ethereum harus mempertahankan posisinya dalam kelompok itu, menekankan bahwa bahkan tesis yang telah lama dipegang dapat dinilai ulang.
Diskusi tersebut juga menantang asumsi diversifikasi konvensional. Mengacu pada karya ekonom James Tobin tentang konstruksi portofolio, Yu mengatakan aset yang tampaknya berkorelasi lemah dalam kondisi biasa dapat bergerak bersama selama stres sistemik. Kesimpulannya adalah bahwa korelasi negatif tidak dapat dianggap memberikan perlindungan yang dapat diandalkan dalam skenario pasar yang paling parah.
Jin, yang pekerjaannya berpusat pada teknologi AI video dan yang juga merupakan atlet tim freediving nasional Tiongkok, membandingkan manajemen risiko di pasar dengan disiplin yang diperlukan di bawah air. Dia menggambarkan bahaya blackout selama menyelam tahan napas, di mana kehilangan kesadaran yang tertunda dapat mengubah refleks biasa untuk menghirup menjadi peristiwa yang mengancam jiwa di bawah permukaan.
Analogi itu sesuai dengan kehati-hatian yang lebih luas dalam percakapan: AI dapat membuat individu dan sistem perangkat lunak lebih mampu, tetapi eksekusi otomatis tidak menghilangkan risiko. Saat agen mengambil lebih banyak aktivitas on-chain, produk yang paling tahan lama mungkin adalah yang menggabungkan operasi kecepatan mesin dengan kontrol yang jelas atas kustodi, izin, dan eksposur.
Jelajahi bagaimana AI dan blockchain berkonvergensi untuk memberdayakan agen perangkat lunak, mengotomatisasi keputusan kripto, dan membentuk kembali interaksi dan adopsi on-chain.
Penafian: Konten di halaman ini disediakan untuk tujuan informasi umum saja dan tidak mewakili pandangan atau nasihat keuangan dari Toobit. Kami tidak memberikan jaminan mengenai keakuratan atau kelengkapan informasi ini dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan, kelalaian, atau hasil yang diakibatkan dari penggunaannya. Berinvestasi dalam aset digital melibatkan risiko; pengguna harus secara independen mengevaluasi situasi keuangan mereka dan risiko yang terlibat. Untuk detail lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Layanan dan Pengungkapan Risiko.
