La última visión a largo plazo de Vitalik Buterin para Ethereum sitúa a la red en el camino de convertirse en un «ordenador mundial criptográfico» para 2030, con pruebas de conocimiento cero, una prueba de participación optimizada y una infraestructura descentralizada fuera de la cadena asumiendo funciones que antes realizaba directamente cada nodo completo.
El cofundador de Ethereum describió un sistema diseñado para preservar las garantías fundamentales de la red —resistencia a la censura, ejecución determinista de las reglas y liquidación irreversible—, al tiempo que cambia la forma en que los participantes verifican bloques, procesan datos y organizan la computación. Esta dirección reduciría la necesidad de que todos los nodos descarguen y vuelvan a ejecutar toda la actividad, un modelo heredado de los primeros diseños de cadenas de bloques, y ofrecería a los usuarios formas más económicas y potencialmente más privadas de interactuar con las aplicaciones.
La propuesta no sugiere que la capa base de Ethereum vaya a desaparecer del uso cotidiano. En su lugar, sitúa a la red principal más claramente en el papel de motor de liquidación y verificación, mientras que los sistemas de disponibilidad de datos, las redes de pruebas y las aplicaciones realizan una mayor parte del trabajo fuera del entorno de ejecución más limitado de la cadena.
Las pruebas y el muestreo sustituirían a la reejecución completa
El modelo de verificación propuesto por Buterin se basa en dos componentes técnicos: PeerDAS, abreviatura de Peer Data Availability Sampling, y SNARKs, un tipo de prueba de conocimiento cero.
PeerDAS permite a los nodos comprobar si los datos de un bloque están ampliamente disponibles sin exigir que cada participante descargue el bloque completo. Los nodos muestrean pequeñas partes de los datos distribuidos por la red; un número suficiente de muestras correctas proporciona confianza en que el conjunto de datos completo puede recuperarse si es necesario. Este enfoque pretende permitir que Ethereum gestione cantidades de datos mucho mayores sin hacer que operar un nodo resulte prohibitivamente caro.
Los SNARKs cumplirían una función distinta al demostrar que los cálculos se realizaron correctamente. En lugar de repetir de forma independiente cada transacción de un bloque, un verificador podría comprobar una prueba criptográfica compacta. El modelo desplaza la verificación desde una reejecución exhaustiva hacia la comprobación de pruebas, lo que puede resultar considerablemente más ligero para el verificador, aunque generar la prueba siga exigiendo muchos recursos computacionales.
Ethereum ya utiliza elementos de esta arquitectura mediante los rollups, que agrupan actividad fuera de la cadena y envían los datos de las transacciones y las pruebas a Ethereum. El esquema de Buterin amplía esa lógica más allá de las redes de escalabilidad y sugiere que la verificación basada en pruebas podría integrarse más profundamente en el propio protocolo.
Objetivos de confirmación más rápidos
La latencia es una de las medidas más claras de la hoja de ruta de Buterin. Señaló que Ethereum producía un bloque aproximadamente cada 17 segundos en 2015, mientras que los usuarios que buscaban 12 confirmaciones esperaban unos 200 segundos.
Para 2030, proyectó que un único slot —el intervalo en el que se puede proponer un bloque— podría durar aproximadamente entre cuatro y ocho segundos. La finalización, el momento en que una transacción se vuelve excepcionalmente difícil de revertir según las reglas de consenso de Ethereum, podría llegar en un plazo de entre ocho y 32 segundos.
Esos objetivos dependen de mejoras en el diseño de prueba de participación de Ethereum y en el proceso de producción de bloques. Buterin describió una progresión desde la prueba de trabajo, el mecanismo de consenso original de Ethereum, hacia la prueba de participación y, posteriormente, hacia formas más optimizadas de prueba de participación. También señaló un alejamiento de la construcción de bloques dominada por un único productor en favor de sistemas en los que participan varias partes.
FOCIL, o Fork-Choice Enforced Inclusion Lists, se encuentra entre los mecanismos mencionados en ese esfuerzo. Está diseñado para ofrecer a las transacciones válidas una vía más sólida para ser incluidas en los bloques, abordando la preocupación de que los constructores de bloques o los intermediarios pudieran excluir determinadas actividades. Unos slots más rápidos por sí solos no garantizarían una inclusión más rápida, por lo que la resistencia a la censura y la propagación de transacciones son aspectos centrales del debate sobre el diseño.
Una división del trabajo diferente
Buterin sostuvo que los costes de las aplicaciones dependerán cada vez más de cómo estructuren los desarrolladores la computación. El trabajo que requiere cambios estrictamente ordenados en un estado compartido debe seguir siendo serial: una operación tiene que realizarse antes que la siguiente. Ese tipo de actividad sigue siendo costoso porque la red necesita un registro común y ordenado del resultado.
Otras cargas de trabajo pueden reorganizarse. Los cálculos pueden ejecutarse en paralelo, agregarse antes de la liquidación o completarse externamente y enviarse junto con una prueba. Según este diseño, la capa base de Ethereum se centraría en la información que realmente requiere una liquidación ordenada a escala global, mientras que el trabajo menos sensible o más fácilmente paralelizable se realizaría en otro lugar.
Esa división tiene consecuencias directas para el diseño de aplicaciones. La ejecución de contratos inteligentes de propósito general ofrece flexibilidad, pero puede conllevar costes más elevados y una privacidad menor que los sistemas adaptados a una función específica. Un exchange especializado, un sistema de identidad o una aplicación de pagos privados podrían utilizar criptografía diseñada específicamente para ese fin y una lógica más restringida para lograr costes más bajos o una confidencialidad mayor que la de un programa completamente general en cadena.
Buterin también presentó la descentralización como una posible fuente de rendimiento, y no solo como una salvaguarda de seguridad. El almacenamiento paralelo, la computación paralela y el trabajo realizado en la mempool —el área donde esperan las transacciones pendientes antes de incluirse en un bloque— podrían distribuir las cargas de trabajo entre los participantes. Posteriormente, las pruebas criptográficas podrían verificar la computación externalizada con menos demora y complejidad que los diseños anteriores basados en grandes comités coordinadores.
La privacidad sigue siendo desigual según el caso de uso
La hoja de ruta ofrece una vía hacia una mayor privacidad para aplicaciones concretas, pero no implica que toda la actividad de Ethereum vaya a ser privada por defecto. Se espera que la ejecución de propósito general siga siendo más costosa y ofrezca menos privacidad que los sistemas especializados.
Para la investigación a más largo plazo, Buterin mencionó la ofuscación indistinguible, o iO, una técnica criptográfica cuyo objetivo es hacer que dos programas equivalentes sean computacionalmente indistinguibles. Si llegara a ser práctica y segura, la iO podría permitir herramientas como las mempools cifradas, donde el contenido de las transacciones permanece oculto antes de su inclusión.
Esta tecnología sigue siendo una frontera de la investigación, no un requisito previo para los cambios más próximos. Buterin afirmó que la transición de Ethereum hacia la verificación basada en pruebas, una mayor disponibilidad de datos y un consenso optimizado no depende de que la iO esté lista.
Funcionamiento de los nodos y actualizaciones del protocolo
El plan también aborda una tensión persistente en la estrategia de escalabilidad de Ethereum: cómo aumentar la capacidad sin hacer inaccesible la verificación independiente. Según el marco de Buterin, ejecutar un nodo seguiría siendo la forma más sólida de verificar Ethereum de manera independiente, pero la carga de hardware y operativa podría disminuir a medida que los nodos dependan más del muestreo y la verificación de pruebas.
Un estado de gran tamaño sigue siendo un desafío sin resolver. Ethereum debe encontrar formas de que muchos participantes accedan a un conjunto cada vez mayor de saldos de cuentas, almacenamiento de contratos inteligentes y datos de aplicaciones, sin convertir la red en una infraestructura que solo puedan operar entidades con una financiación considerable. La generación de pruebas eficiente y segura a gran escala es otro obstáculo de ingeniería.
En cuanto a la gobernanza y las actualizaciones, Buterin hizo referencia al plan Strawmap y afirmó que la bifurcación Hegota, prevista para el próximo año, podría convertirse en la última bifurcación dura «regular» de Ethereum. La agenda técnica posterior se centraría en los STARK recursivos, la verificación formal automatizada, mecanismos de consenso altamente optimizados y criptografía resistente a la computación cuántica.
Los STARK recursivos permitirían combinar pruebas en pruebas cada vez más compactas, lo que podría reducir la carga de verificar grandes cantidades de computación. La verificación formal emplearía métodos matemáticos para comprobar si el código del protocolo funciona según lo previsto, un enfoque que podría adquirir mayor importancia a medida que los sistemas centrales de Ethereum se vuelvan más complejos.
La resistencia cuántica también forma parte del diseño a más largo plazo. Buterin sugirió que las firmas digitales básicas podrían complementarse o sustituirse eventualmente por esquemas de firma resistentes a la computación cuántica y métodos de conocimiento cero. Estos cambios requerirían pruebas y coordinación exhaustivas, pero incluirlos en la hoja de ruta refleja la larga vida útil que Ethereum prevé para su capa de liquidación.
PeerDAS ya ha comenzado a alejar a Ethereum del modelo simple en el que cada participante gestiona cada fragmento de los datos del bloque. La siguiente fase descrita por Buterin convertiría ese cambio inicial en una arquitectura informática más amplia: una en la que Ethereum verifica enormes cantidades de trabajo, en lugar de ejecutarlo todo directamente.
Para profundizar en tu comprensión de la evolución de Ethereum, explora esta guía detallada sobre Ethereum y relaciona la teoría de la hoja de ruta con el uso en el mundo real.
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