Changpeng Zhao, fundador de Binance e impulsor de Giggle Academy, afirmó que la adopción a gran escala de agentes de IA requerirá sistemas de pago basados en criptomonedas, argumentando que el software autónomo no puede depender de cuentas bancarias o tarjetas de crédito para realizar transacciones frecuentes y de bajo valor.
En una entrevista grabada el 24 de octubre de 2026, Zhao afirmó que los agentes de IA podrían llegar a pagar tareas individuales, solicitudes de datos, visualizaciones de contenido y recursos informáticos sin aprobación humana en cada paso. Presentó las redes de criptomonedas y las stablecoins como la capa práctica de liquidación para este tipo de actividad, especialmente cuando los pagos pueden ascender a una fracción de un dólar o un yen.
Zhao predijo que la combinación de infraestructura blockchain e IA podría aumentar entre 1.000 y 1 millón de veces la velocidad de circulación de activos y la actividad transaccional en un plazo de cinco años. Esa estimación es aspiracional, no una previsión respaldada por un modelo publicado, pero refleja el creciente interés en los pagos entre máquinas como posible caso de uso de las blockchains públicas más allá del trading humano.
Los agentes de IA necesitan wallets, no cuentas bancarias
El argumento de Zhao se basa en las limitaciones del sistema financiero convencional para los programas autónomos. A un agente de software se le puede asignar una wallet digital y un límite de gasto, mientras que abrir y operar una cuenta bancaria generalmente requiere una identidad legal, controles de cumplimiento y un titular humano o corporativo.
Los sistemas de tarjetas de crédito también suelen ser poco adecuados para liquidaciones pequeñas y continuas. Sus estructuras de comisiones, mecanismos de contracargo y procesos de autorización se diseñaron para compras de consumidores, no para que un modelo de IA pague unos céntimos por una llamada a una API, una consulta a un conjunto de datos o un solo artículo.
Zhao utilizó un ejemplo de precios japonés para ilustrar la diferencia. En lugar de pagar 20.000 yenes por un paquete mensual de contenidos, afirmó que un agente podría pagar un yen para acceder a un elemento específico. Este modelo dependería de una liquidación de bajo coste, una confirmación rápida y controles automatizados sobre el presupuesto del agente.
Ese escenario favorecería a las stablecoins y a las redes diseñadas para transferencias económicas, aunque también plantea cuestiones operativas sobre la seguridad de las wallets, los permisos de gasto, la prevención del fraude y la responsabilidad legal por las acciones de un agente. Los pagos pueden automatizarse, pero las organizaciones que implementen el software seguirían siendo responsables del uso de los fondos.
Un argumento técnico marcado por los primeros sistemas de trading
Zhao vinculó su interés por los sistemas de liquidación rápida con su primer puesto de software a tiempo completo en Tokio, donde trabajó en software de enrutamiento y casación de órdenes conectado a la Bolsa de Tokio. Dijo que el trabajo implicaba programación en C++, gestión manual de memoria y diseño de sistemas de baja latencia.
Según Zhao, esas preocupaciones de ingeniería influyeron posteriormente en el enfoque operativo inicial de Binance. Los exchanges de criptomonedas deben gestionar aumentos repentinos del flujo de órdenes, mantener los motores de casación durante movimientos extremos de precios y procesar grandes volúmenes de actividad de las cuentas con una demora mínima. Ese mismo enfoque en el rendimiento sustenta ahora la opinión de Zhao de que las cadenas de bloques podrían convertirse en infraestructura para el comercio automatizado.
Zhao dijo que vivió y trabajó en Japón durante aproximadamente seis o siete años. Después de que Binance se lanzara en Shanghái en julio de 2017, afirmó que la empresa trasladó a su equipo, compuesto por unas 30 personas, al distrito tokiota de Meguro más tarde ese año.
Japón era un mercado de criptomonedas destacado en aquel momento. Zhao señaló el reconocimiento legal del bitcoin como método de pago por parte del país en abril de 2017 y el inicio de la concesión de licencias a exchanges más tarde ese año. Dijo que unas 16 plataformas fueron aprobadas inicialmente durante septiembre y octubre de 2017.
También afirmó que los clientes extranjeros representaban aproximadamente entre el 70 % y el 80 % del volumen potencial de negociación de Binance en su primera etapa. Binance alcanzó el primer puesto en volumen diario de negociación de exchanges el 17 de diciembre de 2017, menos de cinco meses después de su lanzamiento, según Zhao.
Las decisiones políticas de Japón siguen formando parte de los argumentos de Zhao
Zhao describió las normas japonesas de evaluación de tokens como una limitación comercial para las plataformas locales durante el ciclo de 2017. Dijo que los exchanges japoneses ofrecían habitualmente entre 10 y 20 tokens, mientras que Binance construyó su negocio inicial en parte en torno a una gama más amplia de activos cotizados.
Dijo que Binance gastó 6 millones de dólares en 2017 para compensar a los usuarios afectados durante un periodo de perturbación regulatoria, una cantidad que describió como equivalente al 40 % de las reservas del tesoro de la empresa en ese momento. También relacionó una donación de 1 millón de dólares tras las inundaciones del oeste de Japón de julio de 2018 con la creación de Binance Charity. Zhao dijo que 81 personas murieron en el desastre.
Sus comentarios llegaron mientras Japón estudia cambios en el tratamiento fiscal de las ganancias de los criptoactivos. Zhao se refirió a una propuesta que reduciría el tipo máximo desde hasta un 55% a aproximadamente un 20%, acercándolo al tratamiento de las ganancias bursátiles. Un tipo más bajo podría alterar los incentivos para operar en el mercado nacional y reducir una queja de larga data entre los usuarios japoneses de criptomonedas, aunque cualquier efecto dependería de la legislación definitiva y de las normas de aplicación.
Zhao dijo que Binance regresó a Japón en 2022 mediante una adquisición que dio lugar a la obtención de una licencia local. También mencionó la cooperación con SoftBank y su fundador, Masayoshi Son, sin aportar más detalles comerciales.
El caso legal y el proyecto educativo perfilan la agenda de Zhao tras Binance
Al hablar de las medidas de las autoridades estadounidenses, Zhao dijo que se declaró culpable de una única infracción de la Ley de Secreto Bancario y cumplió cuatro meses de condena en Estados Unidos. Afirmó que el caso no incluía acusaciones de fraude ni reclamaciones por pérdidas de activos de los usuarios.
El antiguo ejecutivo de Binance comparó el asunto con una sanción independiente relacionada con el cumplimiento normativo impuesta a Bank of America, aunque reconoció que la comparación se refería al importe de las sanciones, no a la naturaleza de los cargos.
Zhao afirma ahora que financia Giggle Academy con aproximadamente 5 millones de dólares al año. El proyecto educativo emplea a unas 50 personas y utiliza herramientas de IA y lecciones similares a juegos para ofrecer aprendizaje gratuito a través de una aplicación.
Mencionó a más de 700 millones de adultos analfabetos en todo el mundo y a más de 500 millones de niños en edad escolar fuera de la educación formal como la magnitud del problema que el proyecto pretende abordar. Zhao dijo que el número de estudiantes registrados era de unos 100.000 a principios de 2026 y que posteriormente los alumnos activos superaron los 2 millones.
Dijo que podría financiar personalmente Giggle Academy durante 20 años. Su modelo a más largo plazo podría pedir a los futuros beneficiarios que aporten voluntariamente el 5% de sus ingresos para apoyar el programa, creando un mecanismo de financiación vinculado a una mejora del potencial de ingresos en lugar del pago anticipado de matrículas.
La tesis de Zhao sobre los pagos automatizados sitúa las criptomonedas menos como un producto especulativo y más como una herramienta de liquidación automatizada. Que los agentes de IA generen volúmenes de pagos lo bastante grandes como para justificar sus predicciones dependerá de que los desarrolladores puedan crear sistemas lo bastante baratos, seguros y fiables para que el software opere por su cuenta.
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