Changpeng Zhao instó a los compradores de criptomonedas a evitar apuestas totales en Bitcoin, afirmando que no deberían vender un apartamento ni otro activo que represente la mayor parte de su patrimonio para adquirir criptoactivos. En una sesión de preguntas y respuestas en Clubhouse grabada en Bali el 23 de agosto de 2026, el fundador de Binance recomendó en cambio una estrategia medida de promediación en dólares: destinar un porcentaje fijo del 1%, 5% o 10% de los ingresos mensuales a activos grandes y consolidados como Bitcoin, Ethereum y Solana, sin usar apalancamiento.
La orientación de Zhao se presentó como un alejamiento de las circunstancias que rodearon una de sus decisiones personales más conocidas. Dijo que vendió un apartamento y compró Bitcoin en 2014, pero subrayó que esa elección reflejaba su propia convicción, situación financiera y capacidad para cubrir sus gastos de vida incluso si el precio de Bitcoin caía a cero.
Esta distinción sitúa la capacidad personal de asumir riesgos por encima de los rendimientos espectaculares. Una propiedad que constituye la mayor parte del patrimonio de alguien brinda seguridad habitacional y puede ser difícil de reemplazar, mientras que Bitcoin sigue siendo un activo volátil con fuertes fluctuaciones de precio. El enfoque preferido por Zhao distribuiría los precios de entrada a lo largo del tiempo y limitaría el daño causado por comprar cerca de un máximo del mercado.
También desaconsejó el trading con apalancamiento y las criptomonedas más pequeñas. El apalancamiento permite a los operadores controlar posiciones más grandes con fondos prestados, pero movimientos bruscos pueden provocar liquidaciones forzadas antes de que el mercado se recupere. Los comentarios de Zhao llegaron tras la descripción en la fuente original de una pérdida de aproximadamente 3.000 millones de dólares en contratos apalancados durante una presión de mercado el 19 de agosto, lo que ilustra los riesgos asociados con posiciones financiadas con deuda.
Una operación personal con Bitcoin, no un modelo a seguir
Zhao no renegó de su compra de Bitcoin en 2014. Por el contrario, la describió como una decisión que no debería considerarse un modelo financiero universal. Sus circunstancias incluían un alto grado de convicción en Bitcoin y un estilo de vida que no dependía del desempeño inmediato del precio del activo.
Esa es una posición materialmente distinta a la de alguien que convierte su vivienda principal, sus ahorros de emergencia u otras tenencias esenciales en criptomonedas. Los planes de compra mensual ofrecen una forma más limitada de obtener exposición, especialmente para personas cuyos ingresos llegan en pagos regulares.
La preferencia de Zhao por BTC, ETH y SOL también reflejó un enfoque en activos con redes consolidadas, alta liquidez e historiales operativos prolongados en comparación con los miles de tokens más pequeños en el mercado. Este enfoque no elimina el riesgo de mercado, pero evita vincular un balance personal a un único punto de entrada o a un proyecto con baja liquidez.
Ofreció un consejo similar a los jóvenes que buscan orientación en cripto: dedicar de 30 a 60 minutos diarios al aprendizaje en lugar de depender de instrucciones muy específicas para comprar o vender un activo. Zhao señaló que las personas deberían profundizar varias capas más allá de una pregunta general, en vez de buscar consejos rápidos para operar. Citó el precio relativamente bajo de los libros de no ficción, incluidos títulos disponibles por 9,99 $ en Amazon, como un punto de partida accesible para un estudio deliberado.
Zhao revisa sus opiniones sobre NFT, monedas meme y RWA
La sesión de preguntas y respuestas también mostró a Zhao revisando varios ámbitos que afirmó haber subestimado o no priorizado anteriormente. Mencionó los tokens no fungibles (NFT), las monedas meme y la tokenización de activos del mundo real, comúnmente llamada RWA, como categorías en las que sus opiniones han evolucionado con el tiempo.
Sobre RWA, Zhao dijo que no se centraba en ese sector hace aproximadamente 18 meses. Posteriormente, llegó a ver ventajas en colocar activos tradicionales y derechos financieros sobre infraestructuras basadas en blockchain, incluyendo operaciones las 24 horas, mayor transparencia en las transacciones, tarifas más bajas y acceso global.
Esas características han ayudado a convertir los productos tokenizados en un foco importante para firmas financieras y desarrolladores de blockchain, aunque su implementación sigue limitada por normas legales sobre propiedad, acuerdos de custodia y regulaciones locales de valores. La tokenización puede hacer más eficientes los procesos de liquidación y transferencia, pero el activo subyacente aún requiere una estructura legal reconocida y derechos exigibles para sus titulares.
Zhao aplicó ese argumento a Indonesia, señalando que el país carece de productos tokenizados locales en varias categorías. Enumeró stablecoins domésticas, acciones, bienes raíces, oro, petróleo, minerales de tierras raras y bonos gubernamentales como áreas potenciales para desarrollo. Añadió que se necesitaría una regulación más clara antes de que dichos productos pudieran emitirse y negociarse a gran escala.
Su evaluación favorece los activos prácticos y la infraestructura de pagos frente a proyectos construidos principalmente en torno a la atención en línea. También señala un obstáculo para los países que buscan desarrollar mercados nacionales de Web3: la tokenización local requiere algo más que tecnología blockchain. Requiere marcos regulatorios que definan emisión, propiedad, reservas, divulgaciones y protecciones al consumidor.
El ciclo de cuatro años sigue siendo visible, pero el catalizador es incierto
Zhao dijo que el ciclo de cuatro años del mercado cripto aún parecía mantenerse al comparar las condiciones actuales con las de cuatro años atrás. Según el material de origen, Bitcoin superó los 80 000 dólares a finales de agosto de 2026, lo que contribuyó a un entorno de mercado donde nuevamente las comparaciones cíclicas han vuelto a formar parte de las discusiones sobre trading.
No afirmó conocer cuál será el próximo gran catalizador del mercado. Zhao dijo que no había anticipado el «verano DeFi» de 2020 seis meses antes de que ocurriera, refiriéndose a la rápida expansión de aplicaciones de finanzas descentralizadas ese año.
Este comentario constituye un contrapeso útil frente a predicciones rígidas basadas en ciclos. Los patrones históricos pueden moldear expectativas, pero los puntos de inflexión del mercado suelen surgir de acontecimientos difíciles de identificar con antelación, como decisiones regulatorias, lanzamientos de productos, condiciones de liquidez o nuevas aplicaciones blockchain.
Pagos con IA y supervisión humana
Zhao también habló sobre la inteligencia artificial como posible participante en los pagos digitales. Dijo que las herramientas de IA podrían eventualmente ejecutar acciones rutinarias como reservas y transferencias, y sugirió que los pagos cripto podrían integrarse más fácilmente en dichos sistemas que las redes de tarjetas, que a menudo requieren verificaciones faciales, confirmaciones por SMS u otros pasos de verificación de identidad.
Los pagos autónomos plantearían preguntas prácticas sobre límites de gasto, autenticación, resolución de disputas y la autoridad otorgada a un agente de IA. Las transacciones cripto pueden ofrecer programabilidad y disponibilidad continua, aunque esos beneficios no resuelven automáticamente los problemas de protección al consumidor ni de seguridad.
Zhao comentó que su propio uso de la IA ha desplazado la recopilación rutinaria de información desde las búsquedas web convencionales hacia indicaciones directas. Su experiencia con programación fue menos exitosa: dijo que intentó usar IA para crear una herramienta que filtrara el spam de Gmail, no obtuvo el resultado deseado y abandonó el esfuerzo.
Esa experiencia influyó en su opinión de que la participación humana sigue siendo necesaria para el trabajo complejo. Zhao afirmó que Giggle Academy, su proyecto educativo, probó una enseñanza completamente impulsada por IA y la encontró ineficaz. Actualmente, el programa utiliza un modelo híbrido en el que las personas lideran el desarrollo del contenido mientras la IA genera componentes.
Según Zhao, Giggle Academy ha llegado a más de 1 millón de niños, se enfoca en edades de dos a seis años y cuenta con un equipo de 60 personas. El flujo de trabajo del proyecto refleja la misma disciplina que él recomienda a los compradores de criptomonedas: utilizar herramientas automatizadas donde sean útiles, pero conservar el juicio humano allí donde los errores tengan consecuencias reales.
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