تكتسب عوامل الذكاء الاصطناعي في الويب3 الأدوات اللازمة للعمل عبر سير عمل تداول كامل—اختبار الاستراتيجيات، وشراء البيانات والخدمات، وتنفيذ إجراءات مالية محدودة—دون منحها تحكمًا غير مقيد بمحفظة المستخدم. وتُظهر إصدارات أغسطس من SKALE وAmazon، إلى جانب تصاميم أمان المحافظ الجديدة من imToken، تقارب القطاع على نموذج يمكن العوامل من العمل بشكل مستمر، ولكن فقط ضمن حدود مالية وتشغيلية محددة بدقة.
يتصدى الهيكل الناشئ لعائقٍ جوهري يواجه البرمجيات المستقلة في الأسواق المالية. فقد يكون العامل قادرًا على تحليل الأخبار أو مقارنة الأسعار أو اقتراح صفقة، لكن النشر الفعّال يتطلب منه تكرار هذه المهام مع تغير ظروف السوق. كما يحتاج إلى طريقة للحصول على معلومات أو موارد حوسبة مدفوعة دون تعريض المحفظة الأساسية أو السماح لخطأ ما بتفعيل إنفاق غير محدود.
يستهدف AgentPit من SKALE، الذي أُطلق في منتصف أغسطس، الجزء الأول من تلك المشكلة عبر بيئة محاكاة لعوامل أسواق التنبؤ. وتحاكي المنصة بيانات سوق Polymarket الحية وتوفر واجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة ودفتر طلبات مركزياً (CLOB) وUSDC مُحاكىً بدلاً من أموال حقيقية.
يسمح هذا التصميم للمطورين باختبار العوامل ضد تغيرات الأسعار والسيولة والمشاركين الآخرين دون تعريض رأس المال للخطر. فعلى عكس المعيار الثابت، حيث يُجيب النموذج على سؤال مرة واحدة، يجب على عامل السوق أن يراقب الظروف باستمرار، ويتخذ قرارًا، وينفذ أمرًا، ويقيّم النتيجة، ثم يُعدّل إجراءه التالي.
تختبر الأسواق المحاكاة القرارات بمرور الوقت
يركّز AgentPit على نقطة ضعف في تقييمات الذكاء الاصطناعي التقليدية. فالفحوصات التي تتضمّن الرياضيات أو البرمجة أو تلخيص النصوص يمكنها قياس ما إذا كانت الإجابة صحيحة، لكنها لا تُظهر ما إذا كان العامل قادرًا على إدارة مركز خلال سوق سريع التحرّك.
في سوق التنبؤ، قد يُقدّر العامل أن نتيجة "نعم" يجب أن تتداول عند 70 سنتًا بينما سعر السوق 55 سنتًا. لكن الشراء عند ذلك المستوى لا يثبت أن الاستراتيجية كانت سليمة. فقد تدفع معلومات جديدة العقد إلى 45 سنتًا، أو قد يؤدي تطوّر مفاجئ إلى ارتفاعه أكثر. كما يؤثر حجم الأوامر المتاحة عند كل سعر على المبلغ الفعلي الذي يدفعه العامل للدخول أو الخروج.
يسجّل دفتر الطلبات المركزي (CLOB) أوامر الشراء والبيع عند أسعار مختلفة. وللاستراتيجيات الآلية، يطرح هذا الهيكل تساؤلات تنفيذية تتجاوز مجرد التنبؤ بالاتجاه: مثل ما إذا كان ينبغي عبور الفارق السعري، وكمية التداول، وما إذا كان يجب الانتظار لتوفر السيولة، ومتى يُقلّل أو يزيد من مركزه.
قالت SKALE إن AgentPit يتيح لعدة وكلاء التفاعل ضمن دفتر طلبات مُحاكٍ واحد. ويمكن أن يمنح ذلك المطورين وسيلة لمراقبة كيفية تصرّف الاستراتيجيات عندما تتنافس على السيولة أو تستجيب لصفقات بعضها البعض، بدلاً من تقييم كل نموذج على حدة.
لا يزيل هذا البيئة حدود الاختبارات المحاكاة. فقد تتغير الأسواق الحية بطرق لا يمكن للمحاكاة التقاطها بالكامل، خاصةً أثناء أحداث إخبارية غير متوقعة أو فترات غير اعتيادية من السيولة. ومع ذلك، فإن وكيلًا لا يستطيع العمل بأمان عبر قرارات محاكاة متكررة لن يوفّر أساسًا كافيًا لمنحه سلطة على أموال حقيقية.
أمازون تضيف مسارًا للمدفوعات الآلية
أصبحت خدمة Amazon Bedrock AgentCore Payments متاحةً بشكل عام في 18 أغسطس، مضيفةً طبقةً بنيةً تحتيةً للوكلاء الذين يحتاجون إلى شراء الوصول إلى خدمات أثناء إنجاز مهمة. ويدعم النظام الوكلاء العاملين على Amazon Bedrock AgentCore ويسمح لهم باكتشاف والدفع مقابل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التابعة لأطراف ثالثة، وخدمات بروتوكول سياق النماذج (MCP)، ومصادر البيانات.
يتضمّن المنتج بنيةً تحتيةً للمحفظة، ودعمًا للعملات المستقرة، وبروتوكول المدفوعات الآلية x402. صُمّم X402 ليتيح للبرمجيات إجراء مدفوعات أصلية على الإنترنت مقابل موارد مثل استعلامات البيانات أو خدمات الحوسبة، ما قد يجنّبها عمليات إنشاء الحسابات والفواتير اليدوية المرتبطة بالمشتريات التقليدية عبر الإنترنت.
بالنسبة للوكلاء الذين يعملون بشكل مستمر، يمكن أن تصبح المدخلات المدفوعة قيدًا عمليًا. فقد تحتاج سير عمل تداولي أو بحثي إلى مصدر بيانات جديد، أو استعلام تحليلي متخصص، أو سعة حوسبة إضافية بعد بدء تشغيله. وسيسمح طبقة الدفع مع قواعد إنفاق محددة مسبقًا باستمرار سير العمل دون الحاجة إلى موافقة شخص على كل معاملة صغيرة.
أفادت أمازون أن AgentCore Payments تحافظ على فصل مفاتيح المحفظة الخاصة وبيانات الاعتماد عن نموذج الذكاء الاصطناعي. ويكتسب هذا الفصل أهميةً خاصةً بالنسبة للبرمجيات التي تعالج معلومات غير موثوقة، بما في ذلك محتوى الويب الخارجي، والتغذية المعلوماتية، واستجابات الأدوات. إذ ينبغي أن يكون بإمكان النموذج طلب دفعة دون أن يتمكن من الكشف عن المواد المفتاحية التي تتحكم بالمحفظة أو التلاعب بها مباشرةً.
تصبح ضوابط المحفظة الحد الفاصل للأصول الحقيقية
يضع الانتقال من المحاكاة إلى التنفيذ المباشر تصميم المحفظة في صلب النقاش حول الوكلاء. إذ تفترض المحافظ التقليدية أن إنسانًا يقوم بمراجعة الموافقة على كل معاملة على حدة. ولا يعمل هذا النموذج بشكل جيد مع استراتيجية آلية يُتوقع منها الاستجابة مرارًا لتغيرات الأسعار أو تنفيذ مدفوعات روتينية على مدار الساعة.
حددت imToken نهج "محفظة الوكيل" المبني على فصل الحسابات، ومفاتيح الجلسة، وحدود السياسات القابلة للبرمجة. ويضع التصميم المقترح مفاتيح الجلسة داخل بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)، وهي منطقة محمية في الأجهزة تهدف إلى عزل العمليات الحساسة عن بقية بيئة البرمجيات.
بموجب إطار عمل imToken، يمكن تقييد حساب وكيل عبر قوائم بروتوكولات مسموح بها، وسقوف لقيمة المعاملات، وحدود إنفاق يومية، وقيود على التكرار، ونوافذ تفويض ثابتة. وستتطلب أي إجراءات خارج هذه الحدود تأكيدًا جديدًا من المستخدم.
يمنح هذا النموذج المستخدمين عدة طرق للسيطرة على وكيل معطّل أو مخترَق. إذ يمكنهم تعليق النشاط الآلي، أو سحب الأذونات، أو استعادة ضوابط الحساب، أو سحب الأموال. كما ينص تصميم imToken على إيقاف التنفيذ الآلي تلقائيًا عند ظهور نشاط غير طبيعي أو خارج شروط الاستراتيجية المعدة مسبقًا، يتبعه إجراءات تحقق هوية جديدة.
سيؤدي عزل الحسابات إلى تقليل الضرر الناتج عن قرار خاطئ أو اتصال أداة مستغل. فبدلًا من ربط وكيل بمحفظة تحتوي على جميع أصول المستخدم، يمكن للمشغل تمويل حساب مخصص برصيد محدود وقواعد مصممة خصيصًا لمهمة معينة. وعندئذٍ، سيواجه أي نشاط مفاجئ من المعاملات قيودًا من الرصيد والسياسات معًا.
يوجّه التوجه الحالي لوكلاء Web3 التدريب والسلطة المالية في طبقات منفصلة. إذ يمكن للأسواق المحاكاة مثل AgentPit أن تكشف نقاط الضعف في حلقات اتخاذ القرار، بينما يمكن لقنوات الدفع والمحافظ المقيدة أن تحد من الإجراءات المسموح للوكيل بتنفيذها بعد دخوله البيئات الحية. والنتيجة هي مسار أكثر عملية نحو برمجيات السوق ذاتية التشغيل: حيث يمكن للوكلاء العمل باستمرار، لكن تظل سلطتهم مقيدةً بالميزانيات والبروتوكولات المعتمدة وحدود الوقت والأذونات القابلة للإلغاء.
استكشف تنفيذ الاستراتيجيات الذاتية في الأسواق الحية مع Toobit’s Agent TradeKit، المصمم لوكلاء التداول المُدارين عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) والمقيدِين بالسياسات.
إخلاء المسؤولية: يُقدَّم المحتوى في هذه الصفحة لأغراض إعلامية عامة فقط ولا يمثل آراء Toobit أو نصائحها المالية. ولا نقدم أي ضمانات بشأن دقة أو اكتمال هذه المعلومات ولن نتحمل المسؤولية عن أي أخطاء أو إغفالات أو نتائج ناتجة عن استخدامها. وينطوي الاستثمار في الأصول الرقمية على مخاطر؛ لذا يجب على المستخدمين تقييم وضعهم المالي والمخاطر المرتبطة به بشكل مستقل. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى شروط الخدمة و إفصاح المخاطر.
