جاستن صن يشرح كيفية البدء من جديد باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي

استخدم جاستن صن محادثة مسجلة مدتها أربع ساعات مع آلان شاو لطرح تصور يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولًا للشباب الذين يبدأون بمال قليل أو دون دعم مهني، مؤكدًا أن الأولوية ينبغي أن تكون لبناء بيانات شخصية قابلة للبحث، ومهارات قابلة للنقل، وأنظمة لاتخاذ القرار، بدلًا من السعي وراء دخل فوري.

تركز النقاش على شاب افتراضي يبلغ من العمر 20 عامًا، بلا شبكة علاقات أو موارد كافية، ولديه نحو 1,000 يوان من الدخل المتاح شهريًا. وكان رد صن المقترح هو «إضفاء طابع الذكاء الاصطناعي» على الحياة اليومية: تسجيل الأنشطة، والحفاظ على مخرجات العمل، واستخدام عدة نماذج للذكاء الاصطناعي لاختبار الأفكار، وتحويل الخبرات المتراكمة إلى معلومات يمكن إعادة استخدامها عبر الوظائف والمشروعات والمواقع المختلفة.

يضع هذا النهج تدوين السجلات الشخصية في صميم التخطيط المهني. وقال صن إن على المستخدمين جمع بيانات منظمة عن النظام الغذائي، والتمارين، والنوم، وقياسات الجسم، ومقاطع التدريب، والمدخول اليومي من الطاقة، والسعرات الحرارية المستهلكة. وبدلًا من ترك هذه السجلات موزعة بين التطبيقات، أوصى بالاحتفاظ بها محليًا وتجميع الملاحظات في صيغ قابلة لإعادة الاستخدام، مثل مستندات Markdown.

وقال صن إن سجلًا شخصيًا للبيانات يمتد لعدة أشهر قد يجعل النصائح التي ينشئها الذكاء الاصطناعي أكثر صلة، مقترحًا فترة من شهرين إلى أربعة أشهر لجمع سجلات رقمية متنوعة. ولا تكمن القيمة في أي تقرير منفرد عن اللياقة أو الإنتاجية بقدر ما تكمن في إنشاء أرشيف دائم يعكس عادات الشخص ونتائجه ومهاراته وأولوياته المتغيرة.

البيانات الشخصية كأصل قابل للنقل

يتعامل إطار صن مع المعلومات المنظمة بوصفها أصلًا يمكن لمالكه نقله معه. فعينات عمل الشخص، وتاريخ مشروعاته، وعلاقاته مع العملاء، ومعرفته التشغيلية، ومهاراته الموثقة، يمكن نقلها إلى وظيفة أو بلد أو مشروع تجاري جديد بسهولة أكبر من الممتلكات المادية أو الالتزامات الثابتة مرتفعة التكلفة.

وقارن هذه الأصول القابلة للنقل بالتكاليف التي تحد من حرية التنقل، بما في ذلك الرهون العقارية الكبيرة والإنفاق المعيشي الجامد. وبالنسبة إلى الأشخاص في بداية مسيرتهم المهنية، رأى صن أن المرونة قد تكون أكثر قيمة من امتلاك أصول مبكرًا، عندما تتطلب هذه الأصول التزامات مالية طويلة الأجل.

تعكس التوصية أيضًا قلقًا عمليًا بشأن الاعتماد على منصة واحدة للذكاء الاصطناعي. وقال سون إن على الأفراد استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وهي وصلات برمجية تتيح للبرامج التواصل مع بعضها، للاستعلام من أكثر من نموذج للذكاء الاصطناعي. كما أن حفظ السجلات بصيغ قابلة للنقل سيقلل من خطر فقدان الوصول إلى المعلومات المفيدة إذا غيّرت إحدى المنصات منتجها أو أسعارها أو قدرات نماذجها.

استخدام نماذج متعددة يشكّل أيضًا جزءًا من آلية اتخاذه للقرارات. ووصف سون طرح السؤال نفسه على عدة أنظمة، ثم مقارنة إجاباتها واختبارها مقابل النتائج الواقعية. وتشبه هذه العملية حلقة بحث شخصية: جمع الخيارات، وتحديد الاختلافات، واتخاذ قرار مدروس، ثم تحديث النظام بناءً على النتيجة.

تأجيل الالتزام لبناء خيارات أفضل

حثّ سون الشباب على تجنّب الالتزام بسرعة بمهنة أو قطاع أو عملية شراء كبيرة قبل بناء قاعدة مرجعية واسعة. وضرب مثالًا بمشاهدة 100 منزل قبل شراء أحدها، مجادلًا بأن التعرّض المتكرر يكوّن فهمًا أوضح للسعر والجودة والمفاضلات.

وبتطبيق الأسلوب نفسه على المسارات المهنية، سيشمل ذلك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لاستكشاف أعداد كبيرة من الوظائف والقطاعات ونماذج الأعمال قبل تخصيص الوقت أو المال. ووصف سون العملية بأنها «استكشاف الخريطة»، بحيث يسبق جمع المعلومات تخصيص الموارد.

شملت المجالات المفضلة لديه الرياضيات وعلم الفلك والأحياء والصناعات الدوائية وخدمات البيانات والذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية. لكنه ركّز أكثر على تحديد «نقاط تحوّل القيمة» بدلًا من اختيار القطاعات الرائجة. وقد تظهر هذه النقاط حيث توجد البيانات لكنها تظل غير معالجة، أو حيث لم تُحوّل المعرفة المتخصصة إلى منتج قابل للاستخدام، أو حيث تترك الأنظمة القديمة العملاء أمام إجراءات بطيئة ومكلفة.

وقد تدفع هذه الرؤية المؤسسين الطموحين بعيدًا عن الادعاءات العامة بشأن التكنولوجيا التحويلية، وتوجّههم نحو مشكلات أكثر تحديدًا: تحويل المعرفة المتناثرة في القطاعات إلى مستودعات قابلة للبحث، وتوثيق الأعمال المتكررة باعتبارها إجراءات، أو إنشاء أدوات تسهّل الوصول إلى الخبرات المتخصصة.

كما طرح سون السوق المحتملة من منظور عالمي. ويمكن لأدوات الترجمة والتعاون المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تخفّض حواجز اللغة أمام الفرق الصغيرة، ما يتيح للمنتجات والخدمات استهداف مستخدمين خارج نطاق الشبكة المحلية. وهذا لا يلغي صعوبة كسب الثقة أو العثور على العملاء، لكنه يمنح الأفراد ذوي رأس المال الأولي المحدود إمكانية الوصول إلى قاعدة أكبر من المستخدمين المحتملين.

اللياقة تدخل في الحسابات الاقتصادية

كانت إدارة الصحة محورًا رئيسيًا في الحوار. وصف مفهوم شاو «العضلات النحيفة» نهجًا عمليًا للياقة يعتمد على تمارين القوة، والنظام الغذائي، والنوم، والتحكم في دهون الجسم، من دون السعي إلى تضخيم عضلي مفرط.

اعتبر سَن القدرة البدنية قيدًا على الخطط طويلة المدى. ومن وجهة نظره، تصبح أنظمة الإنتاجية والطموح المالي أقل فائدة إذا أدت الصحة السيئة إلى تقليل قدرة الشخص على مواصلة بذل الجهد لسنوات. ووصف العضلات بأنها نوع من الحساب الذي يحتفظ به الجسم، رابطًا الانضباط في التدريب بالعقلية طويلة المدى نفسها المطبقة على المهارات والمدخرات.

جمع الحوار بين المثابرة والقدرة على التكيف. وصف سَن «عقلية الشعر الأصفر» التي تواصل المضي رغم الانتقادات، مع تبنّي نهج «الأنا الصغيرة» الذي يظل منفتحًا على الأدلة والأدوات الجديدة. واستشهد بمؤسس ByteDance، تشانغ ييمينغ، مثالًا على قائد مستعد للتعلم من الأصغر سنًا وتبنّي التقنيات الناشئة بسرعة.

الدور المقترح للعملات المشفرة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي

وصف سَن العملات المشفرة بأنها وسيلة لجعل المال قابلًا للقراءة آليًا، بما يتيح للأنظمة البرمجية تسوية المدفوعات وفق قواعد قابلة للبرمجة. وتمحورت حجته حول وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين قد يحتاجون إلى شراء البيانات، أو استدعاء واجهات برمجة التطبيقات، أو استئجار القدرة الحوسبية، أو الدفع لوكلاء برمجيين آخرين، من دون الاعتماد على موافقة يدوية على كل معاملة.

لا تزال حالة الاستخدام هذه أقرب إلى الطموح منها إلى الممارسة المعتادة لدى معظم المستهلكين، لكنها تلفت الانتباه إلى تحدٍ تقني حقيقي: تحتاج البرمجيات المستقلة إلى قنوات دفع يمكنها العمل باستمرار وعلى مستوى عالمي وبمبالغ صغيرة نسبيًا. وغالبًا ما تُطرح العملات المستقرة وأنظمة التسوية القائمة على البلوك تشين بوصفها مرشحة لهذا الدور، لأنها تستطيع نقل القيمة بين المحافظ التي تتحكم فيها البرمجيات.

ربط سَن هذا الرأي بالحاجة إلى معرفة قابلة للبحث وموثقة. ومع ازدياد حضور أنظمة الذكاء الاصطناعي في أبحاث العمل وأتمتته، قد يصبح العثور على الخبرات غير الموثقة وإعادة استخدامها أكثر صعوبة. ويمكن للأشخاص والشركات الذين يحولون خبراتهم إلى عمليات منظمة، وسجلات قابلة للبحث، ونتائج عامة قابلة للتحقق، أن يجعلوا معارفهم أكثر سهولة للوصول أمام العملاء البشريين وأدوات الذكاء الاصطناعي على حد سواء.

كانت الخلاصة الأوسع للمحادثة تتطلب الكثير لكنها واضحة: أنشئ سجلات قبل الاعتماد على الذاكرة، وقارن الخيارات قبل اتخاذ قرارات لا رجعة فيها، وأبقِ نفقاتك منخفضة بما يكفي للحفاظ على قدرتك على التنقل، وطوّر مهارات يمكن إثباتها خارج نطاق صاحب عمل أو منصة واحدة. وبالنسبة للشباب الذين يدخلون اقتصادًا تقوده الذكاء الاصطناعي، قدّم صن هذه العادات كنقطة انطلاق أكثر استدامة من محاولة التنبؤ بالعملة أو قطاع التقنية التالي الرابح.

طوّر رحلتك في عالم العملات الرقمية المعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة أذكى—اكتشف التداول بالنسخ المدعوم بالذكاء الاصطناعي وحوّل الأنظمة إلى دخل قابل للتوسع.

إخلاء مسؤولية: يُقدَّم المحتوى الموجود في هذه الصفحة لأغراض إعلامية عامة فقط، ولا يمثّل آراء Toobit أو نصائحها المالية. لا نقدّم أي ضمانات بشأن دقة هذه المعلومات أو اكتمالها، ولا نتحمل المسؤولية عن أي أخطاء أو سهو أو نتائج ناتجة عن استخدامها. ينطوي الاستثمار في الأصول الرقمية على مخاطر؛ وينبغي للمستخدمين تقييم وضعهم المالي والمخاطر ذات الصلة بشكل مستقل. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطلاع على شروط الخدمة و الإفصاح عن المخاطر.