أنهت آبل فترة تيم كوك التي امتدت 15 عامًا رئيسًا تنفيذيًا، وعيّنت جون تيرنوس، المسؤول التنفيذي المخضرم في قطاع الأجهزة، رئيسًا تنفيذيًا، بينما نقلت كوك إلى منصب رئيس مجلس الإدارة التنفيذي. وتضع هذه الخطوة المسؤول التنفيذي الذي أشرف على هندسة منتجات آبل في قلب مرحلة تُستخدم فيها أجهزة ماك بشكل متزايد لأعباء العمل المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي.
يتولى تيرنوس القيادة قبيل فعالية آبل الخاصة بآيفون في سبتمبر، وقبل الإطلاق المقرر لتجربة محدثة من سيري. ووفقًا للرواية المقدمة، تشمل قائمة أجهزة الشركة المقررة للخريف أيضًا العمل على آيفون قابل للطي وجهاز شاشة ذكية مصمم للتعرف على المتحدثين أفرادًا وتكييف محتواه وفقًا لهم.
يُبقي انتقال كوك إلى منصب رئيس مجلس الإدارة التنفيذي مشاركته الوثيقة في استراتيجية آبل وحوكمتها، ما يمنح تيرنوس استمرارية وهو يتولى إدارة واحدة من أكبر شركات الأجهزة الاستهلاكية في العالم. ويشبه هذا الترتيب خطط الخلافة المستخدمة لدى شركات تقنية كبرى أخرى، حيث يظل الرئيس التنفيذي المنتهية ولايته متاحًا لاتخاذ القرارات المهمة المتعلقة بالمنتجات وتخصيص رأس المال والتوجهات بعيدة المدى.
أصبح الطلب على أجهزة ماك جزءًا من توسع الذكاء الاصطناعي
يأتي التغيير القيادي في وقت تستقطب فيه مجموعة أجهزة ماك اهتمام مطوري الذكاء الاصطناعي الكبار الذين يبحثون عن بدائل لتكوينات الخوادم التقليدية كثيفة الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات. وذكر المقال المقدم أن OpenAI اشترت عشرات الآلاف من أجهزة Mac mini وMac Studio، من دون شاشات أو لوحات مفاتيح، لاستخدامها في أعمال التعلم بالتعزيز ووكلاء الذكاء الاصطناعي المصممين لتشغيل واجهات البرمجيات.
كما استأجرت Anthropic سعة حوسبة من آبل عبر Amazon Web Services على نطاق واسع، وفقًا للرواية نفسها. وتوفر AWS مثيلات ماك تتيح الوصول عن بُعد إلى أجهزة آبل، ما يسمح للمطورين بتشغيل أعباء العمل المعتمدة على macOS من دون إدارة أسطولهم الخاص داخل مقراتهم.
يركز الطلب المبلغ عنه على Apple silicon، وهي بنية الشرائح الداخلية للشركة المستخدمة عبر أجهزة ماك وآيفون وآيباد. ويتيح تصميم الذاكرة الموحدة للمعالج المركزي ومعالج الرسومات والمكونات الأخرى الوصول إلى مجموعة ذاكرة مشتركة. وبالنسبة إلى أعمال الذكاء الاصطناعي، قد يسمح ذلك ببقاء النموذج في ذاكرة النظام بدلًا من الحاجة إلى عمليات نقل متكررة بين ذاكرة النظام التقليدية وذاكرة الرسومات المنفصلة.
ذكر التقرير المُقدَّم أن هذا الإعداد يمكنه استيعاب نماذج مُكمَّمة تحتوي على عشرات المليارات من المعلمات، وفي بعض الحالات نماذج تتجاوز 100 مليار معلمة. وتقلّل الكمّية من الدقة المستخدمة لتمثيل أوزان النموذج، مما يخفض متطلبات الذاكرة ويجعل تشغيل النماذج الكبيرة أقل تكلفة، عادةً مع بعض التنازل عن جودة المخرجات أو الأداء.
هذا لا يحوّل جهاز Mac المكتبي إلى بديل عن أكبر عناقيد مسرّعات Nvidia المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. لكنه قد يجعل أجهزة Apple عملية للاختبار والاستدلال وتطوير الوكلاء وأعباء العمل الأخرى التي تكتسب فيها كفاءة استهلاك الطاقة أو المعالجة المحلية أو القدرة على تشغيل تطبيقات macOS قيمة.
ارتفعت إيرادات أجهزة Mac التابعة لشركة Apple بنسبة 29%، وفقًا للتقرير
ربط المقال المُقدَّم الطلب المؤسسي المرتبط بالذكاء الاصطناعي بأحدث نتائج Apple الفصلية لأجهزة Mac، مشيرًا إلى إيرادات بلغت 10.3 مليار دولار، بزيادة تقارب 29% عن العام السابق. ووصف أجهزة Mac بأنها أسرع قطاعات Apple للأجهزة نموًا خلال تلك الفترة.
اعتمدت مبيعات Mac تاريخيًا على مزيج من ترقيات المستهلكين ومشتريات المؤسسات التعليمية والمستخدمين المحترفين في مجالات مثل تطوير البرمجيات وتحرير الفيديو والتصميم. وسيضيف مطوّرو الذكاء الاصطناعي الذين يشترون أجهزة للنشر أو التجربة مصدرًا مختلفًا للطلب: شركات تنظر إلى هذه الأجهزة باعتبارها بنية تحتية حاسوبية مدمجة، لا حواسيب شخصية.
قد يؤثر هذا التمييز في طريقة تعامل Apple مع إصدارات Mac المستقبلية. فالمشتري الذي يدير مجموعة من الأجهزة لاستدلال النماذج سيولي سعة الذاكرة واستهلاك الطاقة والإدارة عن بُعد والموثوقية أهمية أكبر من جودة الشاشة أو قابلية النقل. وتشير المشتريات المُبلَّغ عنها لوحدات Mac mini وMac Studio بلا شاشات إلى هذا النوع من النشر.
وصفت Nvidia شركة Apple بأنها أكبر منافس لها في سوق الذكاء الاصطناعي المحلي، وفقًا للمقال المُقدَّم. ويتميز DGX Spark من Nvidia، وهو حاسوب ذكاء اصطناعي مدمج مصمم للمطورين، بحجم مكتبي صغير يدعو إلى مقارنته بجهاز Mac mini، رغم اختلاف منظومتي الأجهزة وحزمتَي البرمجيات لدى الشركتين اختلافًا كبيرًا.
تمتد المنافسة في هذا القطاع إلى ما هو أبعد من سرعة المعالج. وتتمثل ميزة Nvidia في الانتشار الواسع لمنصة CUDA البرمجية الخاصة بها عبر تطوير الذكاء الاصطناعي، بينما تستفيد Apple من التكامل الوثيق بين شرائحها وأنظمة تشغيلها وأجهزتها الاستهلاكية. وقد يجد المطورون الذين يبنون تطبيقات مخصصة للتشغيل محليًا على أجهزة Mac أو iPhone أو iPad سببًا للعمل ضمن بيئة Apple منذ البداية.
مهندس أنظمة Mac يتولى قيادة خارطة طريق أجهزة Apple
أمضى تيرنوس 25 عامًا في Apple، وبدأ مسيرته المهنية هناك مهندسًا لأنظمة Mac. ثم أشرف على الأعمال الهندسية الخاصة بـ iPad وAirPods وiPhone، قبل أن يصبح مسؤولًا عن مؤسسة الهندسة الخاصة بالأجهزة في الشركة على نطاق أوسع، وفقًا للرواية المقدمة.
تمنح هذه الخلفية الرئيس التنفيذي القادم خبرة مباشرة في أهم فئات منتجات Apple التجارية. كما تعني أن خطط الشركة المتعلقة بالأجهزة والرقائق والذكاء الاصطناعي سيقودها مسؤول عمل على الانتقال من أجهزة Mac المعتمدة على Intel إلى معالجات صممتها Apple.
يتمثل التحدي التالي أمام Apple في توضيح كيفية ترجمة مزايا أجهزتها إلى منتجات يستخدمها الناس يوميًا. وسيخضع تحديث Siri المخطط له للتدقيق، بعدما تحرك المنافسون بسرعة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث وأدوات الإنتاجية والمساعدات الصوتية. وقد تمنح الشاشة الذكية المُعلن عنها Apple واجهة محتملة أخرى لهذه الخدمات داخل المنازل، حيث يمكن أن تكون الخصوصية والتعرف على المتحدث وتكامل الأجهزة من الميزات الأساسية.
لا تثبت ادعاءات المقالة بشأن تسريع عتاد الذكاء الاصطناعي المحلي وجود حالة مباشرة لصالح أصول العملات المشفرة أو رموز الحوسبة اللامركزية. وقد يؤثر الطلب على أنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة في طريقة شراء الشركات للرقائق وسعة الحوسبة السحابية، لكن أسعار الرموز تعتمد على عوامل منفصلة، تشمل استخدام الشبكة والسيولة والتنظيم ومعنويات السوق.
بالنسبة إلى Apple، يتمثل الاختبار الفوري في أمر أكثر واقعية: هل يستطيع تيرنوس الحفاظ على انضباط الشركة في منتجات المستهلكين، مع توسيع جاذبيتها أمام المطورين والمؤسسات التي تبني خدمات الذكاء الاصطناعي؟ وستوفر زيادة إيرادات Mac وإطلاق المنتجات في سبتمبر وتقديم Siri بقدرات أكبر مؤشرات مبكرة على كيفية تطور هذه الاستراتيجية تحت قيادة رئيسها التنفيذي الجديد.
استكشف كيف يوظّف المتداولون الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً مع دليل Toobit لتداول النسخ بالذكاء الاصطناعي وابْقَ في طليعة الابتكار.
إخلاء المسؤولية: يُقدَّم المحتوى الموجود في هذه الصفحة لأغراض إعلامية عامة فقط، ولا يمثل آراء Toobit أو مشورتها المالية. ولا نقدم أي ضمانات بشأن دقة هذه المعلومات أو اكتمالها، ولا نتحمل المسؤولية عن أي أخطاء أو سهو أو نتائج تنشأ عن استخدامها. ينطوي الاستثمار في الأصول الرقمية على مخاطر؛ وينبغي للمستخدمين تقييم أوضاعهم المالية والمخاطر ذات الصلة بشكل مستقل. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطلاع على شروط الخدمة و الإفصاح عن المخاطر.
