عيّنت ALPS برايان تورنبو مديرًا تقنيًا للذكاء الاصطناعي، واضعةً خبيرًا مخضرمًا في الاتصالات والبنية التحتية الرقمية الإيطالية في صميم خطتها لتطوير مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء حول الكهرباء المتاحة والأصول الصناعية القائمة.
تتبنى الشركة الإيطالية نموذجًا لتحويل الطاقة إلى حوسبة، يهدف إلى إنشاء مرافق حوسبة كثيفة الاستهلاك للطاقة في مواقع تتوافر فيها بالفعل قدرة على الشبكة أو موارد توليد أو توصيلات صناعية قابلة للاستخدام. ويعالج هذا النهج أحد أكثر القيود إلحاحًا التي تواجه بنية الذكاء الاصطناعي التحتية: إذ يستطيع المطورون شراء الخوادم بسرعة، لكن تأمين ما يكفي من الكهرباء والحصول على اتصال بالشبكة قد يستغرق وقتًا أطول بكثير.
توضح إيطاليا حجم الاختناق. وأظهرت بيانات Terna المنشورة حتى 31 أغسطس 2026 أن طلبات توصيل مراكز البيانات بالشبكة تجاوزت 100 غيغاواط، مقارنةً بنحو 30 غيغاواط في نهاية 2024. ولا تعادل هذه الطلبات مرافق مبنية أو طلبًا مضمونًا، لكن هذا الارتفاع يفرض ضغطًا متزايدًا على قوائم انتظار التوصيل، وتخطيط النقل، والأراضي المناسبة للمشروعات الكبيرة.
قالت ALPS إن تورنبو سيتولى قيادة استراتيجيتها التقنية للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، بما يشمل هندسة مراكز البيانات، وتقييم المواقع، والتعاون مع شركاء التكنولوجيا والقطاع الصناعي. وتُعد إيطاليا سوقًا ذات أولوية، حيث تخطط الشركة للعمل مع مجموعات هندسية وصناعية محلية، مستفيدةً في الوقت نفسه من خبرتها في مشروعات خارج البلاد.
إتاحة الطاقة ترسم خريطة مراكز البيانات
تتطلب مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مجموعات كثيفة من وحدات معالجة الرسومات وغيرها من الأجهزة المتخصصة، وقد تستهلك كهرباءً أكبر بكثير لكل منشأة مقارنةً بمواقع خوادم المؤسسات التقليدية. ويخضع تطويرها على نحو متزايد لأسئلة عملية تتعلق بالمحطات الفرعية، وقدرة النقل، والتوليد المحلي، والبنية التحتية للتبريد، وتوقيت ترقيات الشبكة.
تتوقع Gartner أن يصل الطلب العالمي على الكهرباء في مراكز البيانات إلى 565 تيراواط-ساعة في 2026، بزيادة قدرها 26% مقارنةً بـ447 تيراواط-ساعة في 2025. وتعكس هذه الأرقام الطلب عبر مرافق مراكز البيانات، وليس أعباء الذكاء الاصطناعي وحدها، إلا أن النمو السريع في حوسبة الذكاء الاصطناعي أصبح عاملًا محوريًا في تخطيط السعة الجديدة.
تتمثل استراتيجية ALPS في تجنّب التركّز حصريًا في مراكز البيانات القائمة، حيث قد تكون توصيلات الطاقة مقيّدة، وبدلًا من ذلك تقييم المواقع التي تتوافر فيها الطاقة بالفعل. وقالت الشركة إنها ستبحث فرص دمج توليد الطاقة المتجددة وإعادة تطوير المواقع الصناعية غير النشطة، مع الإبقاء على المباني القائمة وتوصيلات الشبكة والمعدات الأخرى حيثما تسمح الظروف الفنية.
قد تؤدي إعادة استخدام البنية التحتية الصناعية إلى تقليص الأعمال المطلوبة قبل أن يتمكن الموقع من استضافة أجهزة الحوسبة، رغم أن كل موقع سيظل بحاجة إلى تقييمات هندسية وتصاريح وتحديثات للمعدات واتفاقيات توصيل. كما يهدف هذا النموذج إلى الحد من استخدام الأراضي الجديدة وأعمال البناء عبر تكييف الأصول التي قد تكون مرتبطة بالفعل بشبكات الطاقة.
ويمنح هذا التوجه دور Turnbow تركيزًا عمليًا يتجاوز اختيار الخوادم. إذ تعتمد ملاءمة الموقع للذكاء الاصطناعي أو الحوسبة عالية الأداء على قدرة المنشأة على تلقي طاقة موثوقة بالحجم المطلوب، والتخلص من الحرارة الناتجة عن المعدات عالية الكثافة، والاتصال بشبكات الألياف القادرة على نقل كميات كبيرة من البيانات.
يتمتع Turnbow بخبرة في البنية التحتية الإيطالية
يتمتع Turnbow بخبرة تزيد على 25 عامًا في مجال الاتصالات والبنية التحتية الرقمية. وقد شغل أدوارًا فنية في TWT وUnidata وCDLAN، وهي ثلاث شركات مرتبطة بقطاع الاتصال والبنية التحتية للشبكات في إيطاليا. كما يشغل عضوية مجلس إدارة ITNOG، مجموعة مشغلي الشبكات الإيطالية.
ويمنح تعيينه ALPS قائدًا فنيًا يتمتع بخبرة في طبقة الشبكات التي تعتمد عليها مراكز البيانات إلى جانب إمدادات الطاقة. وتتطلب منشآت الذكاء الاصطناعي ليس فقط كهرباء عالية السعة، بل أيضًا اتصالًا مرنًا بين مجموعات الحوسبة وعملاء المؤسسات والمنصات السحابية ومراكز البيانات الأخرى.
تأسست ALPS في ترينتينو عام 2018، وتقول إنها تعمل عبر أربع قارات. وتصمم الشركة مراكز البيانات وتبنيها وتشغّلها للتطبيقات كثيفة استهلاك الطاقة والحوسبة، من خلال الجمع بين تطوير الطاقة وهندسة مراكز البيانات وتشغيلها.
وبحسب ALPS، دعمت Azimut توسع الشركة. وأشارت إلى صفقة بقيمة 40 مليون يورو في عام 2023 وصفقة مشتركة بقيمة 105 ملايين يورو في عام 2024 لتمويل خطط نموها الدولي.
لا يزال التعدين جزءًا من خطة الأعمال
ذكرت ALPS أن عمليات تعدين العملات المشفرة ستستمر وفق خطة أعمالها الحالية، حتى مع تطوير الشركة لقدرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. وينشأ عن ذلك تداخل تشغيلي محتمل ومفيد: إذ يتطلب كل من التعدين والحوسبة بالذكاء الاصطناعي كهرباء موثوقة، وتبريداً، ونشر الأجهزة، وإدارة مراكز البيانات.
تختلف الجدوى الاقتصادية ومتطلبات الأجهزة للنشاطين اختلافاً كبيراً. فعادةً ما يعتمد تعدين العملات المشفرة على أجهزة مخصصة لتطبيقات محددة ومصممة لمهمة حسابية ضيقة، بينما تعتمد مرافق الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء على مسرّعات مرنة، ومعدات شبكات، وأنظمة تخزين، وحزم برمجية تدعم أعباء عمل التدريب والاستدلال. ولذلك، سيتطلب الموقع المُحسّن للتعدين تخطيطاً تقنياً كبيراً قبل أن يتمكن من استيعاب معدات الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة.
يستهلك تعدين بيتكوين عالمياً نحو 155 تيراواط-ساعة من الكهرباء سنوياً، وفقاً لتقديرات وردت في المواد المقدمة. ويقل ذلك كثيراً عن توقعات Gartner لعام 2026 لإجمالي الطلب على مراكز البيانات، لكن القطاعين يتنافسان على الوصول إلى الطاقة، والمعدات الكهربائية، وقدرة التبريد، والمواقع المناسبة.
بالنسبة إلى ALPS، لا تكمن الفرصة في إضافة الخوادم فحسب، بل في تحديد مواقع صناعية يمكن للطاقة والبنية التحتية فيها دعم الحوسبة في وقت أقرب من منشأة جديدة من الصفر تنتظر اتصالاً جديداً بالشبكة. ويشير تكليف Turnbow إلى أن الشركة تحاول تحويل عملية اختيار المواقع هذه إلى استراتيجية تقنية قابلة للتكرار، بدءاً من مشهد توصيلات الطاقة المتزايد ازدحاماً في إيطاليا.
اكتشف كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي البنية التحتية للتداول مع التداول بالنسخ المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Toobit، وبسّط عملية اتخاذ القرارات في أسواق الحوسبة عالية الأداء.
إخلاء المسؤولية: يُقدَّم المحتوى الموجود في هذه الصفحة لأغراض إعلامية عامة فقط، ولا يعبّر عن آراء Toobit أو نصائحها المالية. ولا نقدم أي ضمانات بشأن دقة هذه المعلومات أو اكتمالها، ولا نتحمل المسؤولية عن أي أخطاء أو سهو أو نتائج ناتجة عن استخدامها. ينطوي الاستثمار في الأصول الرقمية على مخاطر؛ وينبغي للمستخدمين تقييم وضعهم المالي والمخاطر المرتبطة بذلك بشكل مستقل. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى شروط الخدمة و الإفصاح عن المخاطر.
