375ai Preis

FAQ zu EAT

• Was ist 375ai (EAT)？

  375ai ist ein dezentrales KI-Datennetzwerk, das auf Solana aufgebaut ist. Es wurde entwickelt, um reale Daten über Edge-Geräte zu sammeln und diese mit datenschutzfreundlichen Mechanismen on-chain zu verarbeiten. Sein nativer Token, EAT, wird verwendet, um Datenbeiträger zu belohnen, Netzwerkgebühren zu zahlen, an der Governance teilzunehmen und Validator-Knoten zu staken. Das Projekt kombiniert KI, DePIN und Web3, um die weltweit erste „Edge Intelligence Chain“ zu schaffen.

• Was sind die Hauptanwendungsfälle von EAT？

  EAT wird verwendet, um KI-Anfragen zu bezahlen, für die Datenvalidierung zu staken, Ökosystembelohnungen zu verdienen, in der Governance abzustimmen und Transaktionen von Edge-Gerätedaten abzuwickeln. Benutzer verdienen EAT, indem sie Daten beitragen, Knoten betreiben oder Aufgaben erledigen.

• Wie hoch ist das Gesamtangebot von EAT？

  EAT hat ein Gesamtangebot von 1.000.000.000 Tokens. Stand Oktober 2025 sind etwa 213 Millionen im Umlauf, mit einer Marktkapitalisierung von ungefähr 8,02 Millionen Dollar und einer vollständig verwässerten Bewertung (FDV) von 37,65 Millionen Dollar.

• Ist EAT multichain?

  EAT ist derzeit auf Solana implementiert, mit Plänen zur Erweiterung auf Ethereum, Sui und LayerZero, um eine breitere Dateninteroperabilität und kettenübergreifende Anreizmechanismen zu ermöglichen.

• Ist EAT eine gute langfristige Investition?

  EAT hat langfristiges Potenzial als nativer Token unter dem KI + DePIN-Modell. Das Projekt hat 13 Millionen Dollar gesammelt, reale Geräte eingesetzt und zielt darauf ab, eine zentrale Web3-Dateninfrastruktur zu werden.

• Wie schützt EAT die Privatsphäre der Nutzer?

  375ai verwendet ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning), um Daten zu verschlüsseln und sicherzustellen, dass KI-Inferenz und -Analyse ohne Offenlegung von Rohinformationen erfolgen. Alle Daten werden lokal auf Edge-Geräten verarbeitet, um Risiken zentraler Speicherung zu vermeiden.

• Wie unterscheidet sich EAT von Fetch.ai oder Ocean Protocol?

  EAT konzentriert sich auf die Datensammlung von Edge-Geräten mit PoD und ZKML für On-Chain-Validierung und Datenschutz, während Fetch.ai Multi-Agenten-Systeme betont und Ocean Protocol sich auf Datenmarktplätze konzentriert.

• Wie ist die technische Architektur von EAT?

  Die Architektur von EAT umfasst ein Edge-Sensornetzwerk, datenschutzfreundliche Berechnungen (ZKML), eine Datenvalidierungsschicht und Smart Contracts auf Solana. Geräte, die mit Kameras und Mikrofonen ausgestattet sind, sammeln Verkehrs-, Stadt- und Umweltdaten, die on-chain verifiziert und verschlüsselt werden.